Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει αναμφισβήτητα φέρει σημαντικές προόδους σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της κυβερνοασφάλειας. Ωστόσο, όπως και με κάθε τεχνολογική επανάσταση, υπάρχουν απρόβλεπτες συνέπειες για τις οποίες πρέπει να είναι προσεκτικοί. Στην περίπτωση της ΤΝ, η εμφάνιση κακόβουλων μοντέλων Generative ΤΝ έχει γίνει ανησυχία.
Η εισαγωγή του ChatGPT το 2022 απέδειξε το δυναμικό των τεχνολογιών που κινούνται από ΤΝ. Δυστυχώς, ανοιξε τον δρόμο για την ανάπτυξη αντιγράφων στο dark web, επιτρέποντας υψηλά κακόβουλα AI-driven επιθέσεις. Επιπλέον, η ταχύτητα με την οποία πραγματοποιούνται αυτές οι επιθέσεις έχει αυξηθεί εκθετικά, κάνοντας σχεδόν αδύνατη την εντοπισμό και αντίδραση εγκαίρως από ανθρώπινους αναλυτές. Οι επιθέσεις με ransomware, για παράδειγμα, πραγματοποιούνται πλέον εντός ενός ημισειράματος από τη διείσδυση σε μία οργάνωση, σε σύγκριση με τις παλιότερες μερικές ημέρες.
Εντείνοντας το πρόβλημα είναι το γεγονός ότι πολλές οργανώσεις δεν είναι κατάλληλα προετοιμασμένες για να αντιμετωπίσουν αυτές τις νέες απειλές. Παρά τις προβλεπόμενες παγκόσμιες δαπάνες ύψους 219 δισ. δολαρίων για λύσεις και υπηρεσίες ασφαλείας το 2023, οι διαρροές δεδομένων συνεχίζουν να αποκαλύπτουν εκατομμύρια εγγραφές. Φαίνεται ότι απαιτείται μία πιο στρατηγική προσέγγιση για να μεγιστοποιήσει την αξία των επενδύσεων στην κυβερνοασφάλεια.
Η κατανόηση της ΤΝ και των εφαρμογών της είναι κρίσιμη για τις επιχειρήσεις που στοχεύουν σε καλύτερη υπεράσπιση ενάντια σε αυτές τις εξελισσόμενες απειλές. Η κακόβουλη χρήση της ΤΝ είναι εξαιρετικά πολυμορφική, δυνατώντας τη δημιουργία βαθέων ψευδαισθήσεων, απατηλών κοινωνικών μηχανοργανώσεων και προηγμένων καμπανιών phishing. Το AI-powered polymorphic malware περιπλέκει περαιτέρω τα πράγματα, απατώντας συνεχώς την ανίχνευση.
Πολεμώντας με κάλαμο, οι οργανισμοί πρέπει να αποδεχτούν την ΤΝ ως ουσιαστικό μέρος της στρατηγικής κυβερνοασφάλειάς τους. Τα εργαλεία που κινούνται από ΤΝ μπορούν να ενισχύσουν την ορατότητα των απειλών και τις δυνατότητες αντίδρασης, επιτρέποντας την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την ανίχνευση και πρόβλεψη πιθανών απειλών άνω των ανθρώπινων δυνατοτήτων. Η επιμήκυνση της ανάληψης αναλυτικών δεδομένων απειλών από την ταξινομημένη συνεισφορά νοήματος και την AI-powered συμπεριφορική αναλυτικής διαδρομής παίζουν επίσης κρίσιμο ρόλο στις προληπτικές στρατηγικές αμυντικής ασφάλειας.
Ωστόσο, η αποτελεσματική εφαρμογή των λύσεων της ΤΝ δεν είναι χωρίς προκλήσεις. Με μια ευρεία γκάμα προσφορών ΤΝ στην αγορά, οι οργανισμοί πρέπει να πλοηγηθούν στην πολυπλοκότητα για να αναγνωρίσουν τις πιο επιδραστικές λύσεις για τη βελτίωση της θέσης ασφαλείας τους. Η συνεργασία με ειδικούς και η χρήση της υποστήριξής τους μπορεί να βοηθήσει στην επιλογή κλιμακούμενων και μελλοντικών λύσεων που υποστηρίζονται από την ΤΝ.
Καθώς το τοπίο των απειλών συνεχίζει να εξελίσσεται, οι οργανισμοί πρέπει να προετοιμάζονται ενεργά για την επίδραση της Generative ΤΝ στην κυβερνοασφάλεια. Η αποδοχή της ΤΝ, η επενδυστική επανάπτυξη επαγγελματιών και η προσαρμογή διαδικασιών είναι βασικά βήματα για την προστασία των Ϩηφικών περιουσιών. Η ΤΝ είναι εδώ για να μείνει, και είναι ζωτικό να οργανώσεις παραμείνουν μπροστά στην καμπύλη για να αντιμετωπίσουν τους κινδύνους που συνδέονται με την συνεχώς αυξανόμενη υιοθέτησή της.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com