La crescita rapida dell’intelligenza artificiale (IA) ha assistito a una significativa trasformazione nell’ultimo anno. Con i modelli di apprendimento profondo che emergono come il carico computazionale più esigente a livello globale, numerose aziende si trovano di fronte a investimenti intensivi in termini di capitale, preoccupazioni per il consumo energetico e limitazioni delle GPU. Tuttavia, un approccio innovativo per affrontare queste sfide è ora all’orizzonte.
Taalas, guidata dal loro CEO Ljubisa Bajic, è pionieristica in un flusso automatizzato per implementare vari modelli di apprendimento profondo direttamente nel silicio. Questo processo innovativo elimina la necessità di memoria esterna poiché i loro chip possono contenere un intero modello di IA di grandi dimensioni. Realizzando l’immensa efficienza della computazione cablata, Taalas mira a fornire un miglioramento di 1000 volte nel costo dell’IA, superando i piccoli data center con GPU con un solo chip.
Bajic spiega: “Crediamo che simulare l’intelligenza su computer di scopo generale non sia il percorso ideale. Trasferire l’intelligenza direttamente nel silicio è la chiave per raggiungere un’IA sostenibile.” La visione alla base della fonderia “direct-to-silicon” di Taalas è tripla. In primo luogo, abbassa significativamente la struttura dei costi dell’IA, rendendola più accessibile ed economicamente sostenibile. In secondo luogo, consente la crescita successiva del 10-100x delle dimensioni del modello, spingendo i confini dell’innovazione e potenziando le capacità dell’IA. Infine, potenzia l’esecuzione efficiente di modelli potenti su qualsiasi dispositivo consumer, potenziando le capacità di elaborazione locale.
Quiet Capital, un investitore di spicco in Taalas, riconosce il potenziale innovativo dell’azienda, definendola la missione più importante nel campo dell’informatica odierna. Affermano: “Siamo orgogliosi di sostenere questo team eccezionale mentre ridefiniscono la scalabilità futura dell’IA.”
Attualmente, Taalas sta lavorando sul suo chip di modello linguistico inaugurale, previsto per il rilascio nel terzo trimestre del 2024. I primi clienti possono anticipare l’accesso a questa tecnologia all’avanguardia nel primo trimestre del 2025. Fondata da un team di esperti, tra cui Ljubisa Bajic, Drago Ignjatovic e Lejla Bajic, Taalas unisce decenni di esperienza collettiva in processori AI, GPU e CPU.
Con la loro implementazione diretta di modelli di apprendimento profondo nel silicio, Taalas è pronta a rivoluzionare il panorama dell’IA. Ripensando alle possibilità e affrontando sfide cruciali, aprono la strada a un futuro in cui l’IA è più accessibile, efficiente e trasformativa che mai.
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