Den hurtige vækst af kunstig intelligens (AI) har set en betydelig transformation i løbet af det seneste år. Med dyb læring modeller, der opstår som den mest krævende beregningsmæssige arbejdsbyrde globalt, står talrige virksomheder over for kapitalkrævende investeringer, bekymringer om strømforbrug og begrænsninger i GPU’er. Dog er der nu en banebrydende tilgang til at imødegå disse udfordringer på horisonten.
Taalas, ledt af deres CEO Ljubisa Bajic, er bannerfører for en automatiseret fremgangsmåde til implementering af forskellige dybe læringsmodeller direkte i silicium. Denne innovative proces eliminerer behovet for ekstern hukommelse, da deres chips kan rumme en hel stor AI-model. Ved at realisere den enorme effektivitet af hårdt kodet beregning sigter Taalas mod at levere en forbedring på 1000x i omkostningerne ved AI, der overstiger små GPU-datacentre med en enkelt chip.
Bajic forklarer: “Vi mener, at simulering af intelligens på almindelige computere ikke er den ideelle vej. At støbe intelligens direkte i silicium er nøglen til at opnå bæredygtig AI.” Visionen bag Taalas’ “direkte-til-silicium” støberi er tredelt. For det første sænker det markant omkostningsstrukturen for AI, hvilket gør det mere tilgængeligt og økonomisk bæredygtigt. For det andet muliggør det en vækst på 10-100x i modelstørrelse, som skubber grænserne for innovation og forbedrer AI-evnerne. Endelig styrker det den effektive udførelse af kraftfulde modeller på enhver forbrugerenhed og forbedrer lokale behandlingsmuligheder.
Quiet Capital, en betydningsfuld investor i Taalas, anerkender virksomhedens banebrydende potentiale og kalder det den vigtigste mission inden for databehandling i dag. De bekræfter: “Vi er stolte over at støtte dette bemærkelsesværdige team, mens de definerer fremtidens skalerbarhed af AI.”
Taalas arbejder i øjeblikket på deres indledende sprogmodelchip, planlagt til frigivelse i tredje kvartal af 2024. Tidlige kunder kan se frem til adgang til denne topmoderne teknologi i første kvartal af 2025. Grundlagt af et hold af eksperter, herunder Ljubisa Bajic, Drago Ignjatovic og Lejla Bajic, forener Taalas årtiers samlet erfaring inden for AI-processorer, GPU’er og CPU’er.
Med deres direkte implementering af dybe læringsmodeller i silicium er Taalas klar til at revolutionere AI-landskabet. Ved at genopfinde mulighederne og adressere væsentlige udfordringer baner de vejen for en fremtid, hvor AI er mere tilgængelig, effektiv og transformerende end nogensinde før.
The source of the article is from the blog meltyfan.es