Yapay zeka (AI) alanı, çığır açan bir dönüşümün eşiğinde. Derin öğrenme modellerinin hızla büyümesiyle şirketler, sermaye yoğun yatırımlarla, güç tüketimi endişeleriyle ve GPU sınırlamalarıyla boğuşmaktadır. Ancak, CEO Ljubisa Bajic liderliğindeki Taalas, bu alanda bir oyun değiştirici olarak ortaya çıkmıştır.
Taalas, çeşitli derin öğrenme modellerini doğrudan silikona uygulamak için otomatize bir akışı öncülük ediyor ve harici belleğe ihtiyacı ortadan kaldırıyor. Çipleri, geniş bir AI modelini barındırma kapasitesine sahip olup, sabit kablolu hesaplamanın verimliliğini kullanmaktadır. Bu yenilikçi yaklaşım, AI’nın mali yapısını devrim yaratmaya ve tek bir çip ile küçük GPU veri merkezlerini aşmaya yöneliktir.
Bajic, “Zekanın genel amaçlı bilgisayarlarda simüle edilmesinin ideal yol olmadığına inanıyoruz. Zekayı doğrudan silikona dökme, sürdürülebilir AI elde etmenin anahtarıdır,” diyor. Taalas’ın “doğrudan silikona” dökümhane vizyonu üç katlıdır. İlk olarak, AI’nın mali yapısını önemli ölçüde düşürerek, daha erişilebilir ve ekonomik olarak sürdürülebilir olmasını sağlar. İkincisi, model boyutunda %10-100’lük bir büyümeyi mümkün kılarak inovasyon sınırlarını zorlar ve AI yeteneklerini geliştirir. Son olarak, güçlü modellerin herhangi bir tüketici cihazında etkili bir şekilde yürütülmesini sağlayarak yerel işleme yeteneklerini güçlendirir.
Taalas, önemli yatırımcı Quiet Capital’ın çığır açan potansiyelini tanıdığına dair önemli bir ilgi topladı. Onlar, bugün bilgisayar biliminin en önemli misyonu olarak görüyorlar. Bajic, Drago Ignjatovic ve Lejla Bajic gibi uzman ekibi ile Taalas, yapay zeka işlemcileri, GPU’lar ve CPU’lar konusundaki on yılların birikimini bir araya getiriyor.
Şirket, 2024’ün üçüncü çeyreğinde piyasaya sürmeyi planladığı başlangıç dil modeli çip üzerinde çalışıyor. Erken müşteriler, bu son teknolojiye ilk olarak 2025’in ilk çeyreğinde erişim bekleyebilirler.
Taalas’ın derin öğrenme modellerini silikona doğrudan entegre etme yaklaşımı, AI manzarasını devrim yapacak şekilde tasarlanmıştır. Olasıları yeniden düşünerek ve kritik sorunlara cevap vererek, Taalas, AI’nın daha önce hiç olmadığı kadar erişilebilir, verimli ve dönüştürücü bir şekilde olacağı geleceğe yol açıyor.
The source of the article is from the blog rugbynews.at