Taalas: 딥러닝 모델의 직접 실리콘 구현으로 AI 혁신
인공지능(AI)의 급속한 성장은 지난 한 해 동안 상당한 변화를 보았습니다. 딥러닝 모델이 전 세계적으로 가장 요구되는 계산 작업부하로 등장하면서, 많은 기업이 자본 밀도 높은 투자, 전력 소비 우려 및 GPU 제한과 마주하고 있습니다. 그러나 이러한 도전 과제를 해결하기 위한 혁신적인 접근 방식이 현재 지평선에 있다.
Ljubisa Bajic CEO가 이끄는 Taalas는 다양한 딥러닝 모델을 직접 실리콘에 구현하는 자동화된 흐름을 개척하고 있습니다. 이 혁신적인 프로세스는 칩이 큰 AI 모델을 가질 수 있기 때문에 외부 메모리가 필요 없게 합니다. 칩 내에서의 엄청난 효율성을 깨닫게 되면서, Taalas는 소형 GPU 데이터 센터를 단일 칩으로 초월하는 AI 비용의 1000배 개선을 목표로 하고 있습니다.
Bajic는 “우리는 일반 목적 컴퓨터에서 지능을 시뮬레이션 하는 것이 이상적인 길이 아니라고 믿습니다. 실리콘에 직접 지능을 주입하는 것이 지속 가능한 AI를 달성하는 열쇠입니다.”라고 설명합니다. Taalas의 “직접 실리콘” 공장 뒤에 있는 비전은 세 가지입니다. 첫째, AI의 비용 구조를 크게 낮추어 더 접근 가능하고 경제적으로 실현 가능하게 합니다. 둘째, 모델 크기의 다음 10-100배의 성장을 가능하게 하며 혁신의 경계를 넓히고 AI 기능을 강화합니다. 마지막으로, 모든 소비자 장치에서 강력한 모델을 효율적으로 실행하여 로컬 처리 능력을 향상시킵니다.
Taalas에 대한 중요한 투자자인 Quiet Capital은 회사의 역사적 잠재력을 인정하며, 오늘날 컴퓨터의 가장 중요한 임무로 꼽아 낮처립니다. 그들은 “우리는 이 탁월한 팀을 지원할 수 있어 자랑스럽게 생각하며, 그들이 AI의 미래적 확장성을 재정의하면서의 역할을 지원하고 있습니다.”라고 단언합니다.
Taalas는 현재 2024년 셋째 분기에 출시 예정인 초보 언어 모델 칩에 대해 작업 중입니다. 초기 고객들은 2025년 첫 분기에 이 최첨단 기술에 접속할 수 있을 것으로 예상됩니다. Ljubisa Bajic, Drago Ignjatovic, Lejla Bajic 등 전문가 팀에 의해 설립된 Taalas는 AI 프로세서, GPU 및 CPU에 대한 수십 년의 집단 경험을 한데 모아 왔습니다.
딥러닝 모델을 직접 실리콘에 구현하면서, Taalas는 AI 분야를 혁신할 준비가 되어 있습니다. 가능성을 새롭게 그리고 중요한 도전에 대처하며, 그들은 AI가 이전보다 더 접근 가능하고 효율적이며 혁신적인 미래를 열어줍니다.
자주 묻는 질문:
1. Taalas는 무엇인가요?
Taalas는 다양한 딥러닝 모델을 직접 실리콘에 구현하는 자동화 흐름을 개척하는 회사입니다.
2. Taalas의 “직접 실리콘” 공장의 목적은 무엇인가요?
Taalas의 “직접 실리콘” 공장의 목적은 세 가지로 요약됩니다: AI 비용 구조를 낮추고, 모델 크기의 성장을 가능하게 하며, 소비자 장치에서 강력한 모델을 효율적으로 실행합니다.
3. Taalas가 외부 메모리 필요성을 어떻게 제거하나요?
Taalas의 칩은 외부 메모리가 필요 없도록 큰 AI 모델을 보유할 수 있습니다.
4. Taalas가 어떤 AI 비용 개선을 목표로 하나요?
Taalas는 AI 비용을 1000배 개선하기를 목표로 합니다.
5. Taalas의 초보 언어 모델 칩은 언제 출시 예정인가요?
Taalas의 초보 언어 모델 칩은 2024년 셋째 분기에 출시 예정입니다.
주요 용어/전문 용어:
– 인공지능 (AI): 컴퓨터 시스템을 통해 기계가 인간의 지능 과정을 모방하는 것.
– 딥러닝 모델: 인공 신경망의 다층을 통해 특정 작업을 수행하도록 훈련된 계산 모델.
– GPU: 그래픽 처리 장치, 이미지, 애니메이션, 비디오 생성을 가속화하기 위한 메모리 조작과 변경에 특화된 전자 회로.
– 실리콘: 반도체의 생산에 사용되는 화학 원소로, 컴퓨터 칩의 필수 구성 요소.
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