Быстрый рост искусственного интеллекта (ИИ) принес с собой значительные изменения за последний год. С появлением моделей глубокого обучения в качестве самой требовательной вычислительной нагрузки в мире, множество компаний сталкиваются с капиталозатратными инвестициями, проблемами потребления энергии и ограничениями GPU. Однако сейчас на горизонте появился прорывный подход к решению этих проблем.
Taalas, под руководством своего генерального директора Любисы Баича, открывает путь для автоматизированного процесса реализации различных моделей глубокого обучения непосредственно на кремнии. Этот новаторский процесс устраняет необходимость во внешней памяти, поскольку их микросхемы могут содержать целую большую модель ИИ. Раскрывая огромную эффективность аппаратных вычислений, Taalas стремится обеспечить улучшение стоимости ИИ в 1000 раз, опережая маленькие центры обработки данных с помощью одной микросхемы.
Баич объясняет: «Мы считаем, что моделирование интеллекта на универсальных компьютерах не является оптимальным путем. Прямое внедрение интеллекта на кремнии — ключ к достижению устойчивого ИИ.» Видение «прямого на кремнии» фабрики Taalas состоит из трех частей. Во-первых, это значительно снижает структуру затрат на ИИ, делая его более доступным и экономически целесообразным. Во-вторых, это позволяет следующее увеличение размера модели в 10-100 раз, расширяя границы инноваций и улучшая возможности ИИ. Наконец, это дает возможность эффективного выполнения мощных моделей на любом потребительском устройстве, улучшая возможности локальной обработки.
Quiet Capital, важный инвестор Taalas, признает потенциал компании, называя ее самой важной миссией в области вычислений на сегодняшний день. Они подтверждают: «Мы гордимся поддержкой этой выдающейся команды, поскольку они переопределяют будущую масштабируемость ИИ.»
Taalas в настоящее время работает над выпуском своей первой языковой модельной микросхемы, запланированной к выпуску в третьем квартале 2024 года. Первые клиенты могут ожидать доступ к этой передовой технологии в первом квартале 2025 года. Основанная командой экспертов, включая Любису Баича, Драго Игнятовича и Лейлу Баич, Taalas объединяет десятилетия совместного опыта в процессорах ИИ, GPU и ЦП.
Путем прямой реализации моделей глубокого обучения на кремнии Taalas готова изменить ландшафт ИИ. Переосмыслив возможности и решив критические проблемы, они прокладывают путь в будущее, где ИИ станет более доступным, эффективным и трансформационным, чем когда-либо прежде.
The source of the article is from the blog aovotice.cz