Cím

Taalas: Forradalmi AI a Mély Tanulási Modellek Direkt-a-Silicon Implementációjával

Az mesterséges intelligencia (AI) gyors növekedése jelentős átalakulást tapasztalt az elmúlt évben. A mély tanulási modellek előtérbe kerülése a legigényesebb számítási terhelésként világszerte, számos vállalatot szembesít tőkeigényes befektetésekkel, energiafogyasztási aggályokkal és GPU-k korlátaival. Azonban most egy forradalmi megközelítés látszik a kihívások kezelésére.

A Taalas, vezetőjük, vezérigazgatójuk, Ljubisa Bajic vezetésével, úttörő módszertani áramlatot vezet be különböző mély tanulási modellek közvetlenül a szilíciumba történő implementálásához. Ez az újszerű folyamat kiküszöböli az külső memória szükségességét, mivel a chipeik képesek tartani egy teljes nagy AI modellt. Felismerve a merev vezetékes számítás hatalmas hatékonyságát, a Taalas arra törekszik, hogy az AI költségeinek 1000-szeres javulását nyújtsa, egy egyetlen chippel meghaladva a kis GPU adatközpontokat.

Bajic elmagyarázza: „Úgy véljük, hogy a szimulált intelligencia az általános célú számítógépeken nem az ideális út. Az intelligencia közvetlen beágyazása a szilíciumba a kulcsa annak, hogy fenntartható AI-t érjünk el.” A Taalas „direkt-a-silicon” gyára mögötti vízió háromszoros. Először is, jelentősen csökkenti az AI költségszerkezetét, így az hozzáférhetőbbé és gazdaságilag jövedelmezővé válik. Másodszor, lehetővé teszi a modellméret következő 10-100-szoros növekedését, határokat feszegetve az innováció terén és erősítve az AI képességeit. Végül, lehetővé teszi erős modellek hatékony végrehajtását bármely fogyasztói eszközön, a helyi feldolgozási képességek növelése érdekében.

A Taalas-t támogató jelentős befektetési vállalat, a Quiet Capital, elismeri a cég forradalmi potenciálját, mondván ez a mai számítástechnika legfontosabb küldetése. Megállapítják: „Büszkék vagyunk arra, hogy támogathatjuk ezt a figyelemre méltó csapatot, ahogyan újradefiniálják az AI jövőbeli skálázhatóságát.”

A Taalas jelenleg az inauguráló nyelvi modell chipején dolgozik, melynek tervezett megjelenése a 2024-es harmadik negyedévben várható. A korai ügyfelek számára várhatóan 2025 első negyedévében elérhetővé válik ez a új technológia. A Ljubisa Bajic, Drago Ignjatovic és Lejla Bajic vezette szakértőkből álló Taalas évtizedeknyi kollektív tapasztalattal rendelkezik az AI processzorok, GPU-k és CPU-k területén.

A mély tanulási modellek közvetlen beágyazásával a szilíciumba a Taalas forradalmat készül véghezvinni az AI táján. A lehetőségek újraértelmezésével és lényeges kihívások kezelésével az AI olyan jövő felé vezetnek, ahol az AI hozzáférhetőbb, hatékonyabb és átalakítóbb, mint valaha.

GYIK:

1. Mi a Taalas?
A Taalas olyan vállalat, amely úttörő módszert vezet be különböző mély tanulási modellek közvetlenül a szilíciumba történő implementálásához.

2. Mi a Taalas „direkt-a-silicon” gyár célja?
A Taalas „direkt-a-silicon” gyár célja háromszoros: csökkenteni az AI költségszerkezetét, lehetővé tenni a modellméret növekedését, és erősíteni erős modellek hatékony végrehajtását fogyasztói eszközökön.

3. Hogyan szünteti meg a Taalas az külső memória szükségességét?
A Taalas chipei képesek tartani egy teljes nagy AI modellt, ezzel megszüntetve az külső memória szükségességét.

4. Milyen javulást szeretne elérni az AI költségszerkezetében a Taalas?
A Taalas 1000-szeres javulást szeretne elérni az AI költségszerkezetében.

5. Mikor várható a Taalas inauguráló nyelvi modell chipejének megjelenése?
A Taalas inauguráló nyelvi modell chipejének megjelenése tervezett a 2024-es harmadik negyedévben.

Kulcsszavak/Jargoni:

– Mesterséges intelligencia (AI): Az emberi intelligencia folyamatainak gépek általi szimulációja, különösen a számítógépeken.
– Mély tanulási modellek: Olyan számítási modellek, amelyeket konkrét feladatok elvégzésére képeznek ki több mesterséges neurális háló rétegein keresztül.
– GPU: Grafikus feldolgozó egység, egy speciális elektronikai áramkör, amely a memória manipulálására és módosítására lett kifejlesztve annak érdekében, hogy felgyorsítsa a képek, animációk és videók készítését.
– Szilícium: Egy kémiai elem, amelyet félvezetők gyártásához használnak, melyek az elektronikai chips elengedhetetlen összetevői.

Kapcsolódó linkek:

– Taalas Hivatalos Honlapja
– Mesterséges Intelligencia – Wikipedia

https://youtube.com/watch?v=FdgXli4Evj8

The source of the article is from the blog radiohotmusic.it

Privacy policy
Contact