El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado sin duda diversas industrias, pero un informe reciente de The New Yorker descubre una desventaja sustancial: la asombrosa cantidad de electricidad que consumen los sistemas de IA. Si bien la tecnología de IA presenta posibilidades increíbles, la demanda energética que requiere plantea desafíos significativos.
El informe destaca al popular chatbot ChatGPT, desarrollado por OpenAI, que consume increíblemente medio millón de kilovatios-hora diariamente para manejar 200 millones de solicitudes de usuarios. Para poner esto en perspectiva, el consumo de electricidad de ChatGPT supera por más de 17,000 veces el uso diario de energía promedio de un hogar típico en EE. UU. Estas cifras solas son motivo de alarma.
Lo que es aún más preocupante es el posible impacto futuro a medida que la IA se vuelve más generalizada. Un estudio del científico de datos Alex de Vries, publicado en la revista Joule, sugiere que si la IA generativa se integrara en cada búsqueda de Google, podría consumir asombrosamente 29 mil millones de kilovatios-hora anualmente. Esto supera el consumo energético anual de países enteros como Kenia, Guatemala y Croacia.
De Vries enfatiza la naturaleza intrínsecamente intensiva en energía de la IA, indicando que un solo servidor de IA puede consumir más energía que una docena de hogares del Reino Unido combinados. Calcular el consumo energético total de la industria de la IA es una tarea desalentadora debido a las necesidades operativas de modelos grandes y la confidencialidad en torno al uso de energía de las gigantes tecnológicas. No obstante, De Vries proyecta que para el 2027, el sector de la IA podría estar utilizando de manera notable entre 85 y 134 teravatios-hora anualmente, potencialmente representando medio punto porcentual del consumo global de electricidad.
Las implicaciones ambientales de las demandas energéticas de la IA plantean preocupaciones significativas. A medida que el desarrollo de la IA continúa, abordar su consumo de energía se vuelve crucial para un futuro sostenible. La creación de soluciones innovadoras para reducir el apetito energético de la IA será vital para garantizar tanto el avance tecnológico como la responsabilidad ambiental. Es fundamental que los investigadores y líderes de la industria colaboren en la búsqueda de alternativas energéticas eficientes y en la optimización de los sistemas de IA para minimizar su impacto ambiental.
Preguntas Frecuentes:
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