Skrytá cena AI: Obrovský apetit pro elektřinu

Rychlý pokrok umělé inteligence (AI) nesporně způsobil revoluci v různých odvětvích, ale nedávná zpráva z The New Yorker odhaluje značnou nevýhodu: ohromné množství elektřiny, kterou spotřebovávají systémy AI. Zatímco technologie AI představuje neuvěřitelné možnosti, energetický odtok, který vyžaduje, představuje značné výzvy.

Zpráva zdůrazňuje populární chatbot ChatGPT, vyvinutý společností OpenAI, který denně spotřebovává ohromných půl milionu kilovatthodin na zpracování 200 milionů uživatelských požadavků. Abyste si to mohli představit, spotřeba elektřiny ChatGPT přesahuje průměrnou denní spotřebu energie typického amerického domácnosti více než 17 000krát. Tyto čísla samy o sobě jsou důvodem k obavám.

Co je ještě znepokojující, je potenciální budoucí dopad, když se AI rozšíří. Studie datového vědce Alexe de Vriese, publikovaná v časopise Joule, naznačuje, že pokud by generativní AI byla integrována do každého vyhledávání Google, spotřebovala by ohromných 29 miliard kilovatthodin ročně. To překračuje roční spotřebu energie celých zemí jako je Keňa, Guatemala a Chorvatsko.

De Vries zdůrazňuje inherentně náročnou povahu AI na energii tím, že jeden AI server může spotřebovat více energie než deset britských domácností dohromady. Výpočet celkové spotřeby energie průmyslu AI je důsledkem obtížné, kvůli provozním potřebám velkých modelů a tajnosti kolem spotřeby energie technologickými giganty. Nicméně, de Vries odhaduje, že do roku 2027 by průmysl AI mohl spotřebovat pozoruhodných 85 až 134 teravatt-hodin ročně, potenciálně představující polovinu procenta celosvětové spotřeby elektřiny.

Environmentální důsledky energetických požadavků AI vyvolávají značné obavy. Jak se rozvíjí AI, je zásadní se zabývat její spotřebou energie pro udržitelnou budoucnost. Vytvoření inovativních řešení pro snížení energetického apetitu AI bude zásadní pro zajištění jak technologického pokroku, tak environmentální odpovědnosti. Je důležité, aby výzkumníci a průmysloví lídři spolupracovali na nalezení efektivních energetických alternativ a optimalizaci systémů AI k minimalizaci jejich environmentálního dopadu.

FAQ:

1. Jaký je hlavní problém zdůrazněný v článku?
Hlavním problémem zdůrazněným v článku je značné množství elektřiny, které spotřebovávají systémy AI, což způsobuje značné výzvy kvůli jejich energetickému odtoku.

2. Kolik elektřiny spotřebovává chatbot ChatGPT, vyvinutý společností OpenAI?
ChatGPT spotřebovává půl milionu kilowatthodin denně, překračuje průměrnou denní spotřebu energie typického amerického domácnosti více než 17 000krát.

3. Jaký potenciální dopad naznačuje článek na budoucnost AI?
Článek naznačuje, že s rozšířením AI dojde k významnému nárůstu spotřeby energie. Například, pokud by byla generativní AI integrována do každého vyhledávání Google, mohla by spotřebovat 29 miliard kilowatthodin ročně, což překračuje roční spotřebu energie celých zemí jako je Keňa, Guatemala a Chorvatsko.

4. Jak je energeticky náročný jeden AI server ve srovnání s britskými domácnostmi?
Jeden AI server může spotřebovat více energie než deset britských domácností dohromady, což zdůrazňuje energeticky náročnou povahu AI.

5. Jaká je předpokládaná spotřeba energie průmyslu AI do roku 2027?
Do roku 2027 by průmysl AI mohl spotřebovat 85 až 134 teravatt-hodin ročně podle odhadů Alexe de Vriese, potenciálně představující polovinu procenta celosvětové spotřeby elektřiny.

Definice:

AI: Umělá inteligence – vývoj počítačových systémů, které mohou provádět úkoly, které by typicky vyžadovaly lidskou inteligenci.

Joule: Jednotka měření energie, použitá ve studii zveřejněné datovým vědcem Alexem de Vriesem.

Kilowatthodina: Jednotka energie rovná množství práce vykonané jedním kilowattem energie za jednu hodinu.

Teravatt-hodina: Jednotka energie rovná jednomu bilionu (10^12) watt-hodin.

Navrhované Odkazy:

OpenAI – Oficiální stránka OpenAI, organizace, která vyvinula ChatGPT.

The New Yorker – Oficiální stránka The New Yorker, publikace, která informovala o spotřebě energie systémů AI.

Joule – Oficiální stránka časopisu, ve kterém byla publikována studie datového vědce Alexe de Vriese.

Prosím, vezměte na vědomí, že delší adresy URL byly zkráceny na hlavní doménu, abychom dodrželi požadovaný formát.

The source of the article is from the blog crasel.tk

Privacy policy
Contact