Greitas dirbtinio intelekto (AI) pažanga be abejonės revoliucionizavo įvairias pramonės šakas, tačiau nauja „The New Yorker“ ataskaita atskleidžia ženklų trūkumą: stulbinantis elektros energijos kiekis, kurį suvartoja AI sistemos. Nors AI technologija atneša neįtikėtinas galimybes, jos energijos išteklių sunaudojimas kelia didelius iššūkius.
Ataskaita pabrėžia populiariąjį čatbotą ChatGPT, kurį sukūrė OpenAI, kuris išsuėda stulbinama pusę milijono kilovatvalandų dienomis, kad galėtų tvarkyti 200 mln. vartotojų užklausų. Norint tai suprasti, ChatGPT elektros energijos sunaudojimas viršija įprastos JAV namų paros energijos naudą daugiau nei 17 000 kartų. Šie skaičiai vieni sava prasme kelia nerimą.
Dar didesnį susirūpinimą kelia potencialus būsimas poveikis, kai AI tampa platesnis. Tyrime, kurį atliko duomenų mokslininkas Alex de Vriesas ir paskelbė žurnalas „Joule“, nurodoma, kad jei generatyvinis AI būtų integruotas į kiekvieną „Google“ paiešką, tai galėtų suvartoti stulbinamą 29 mlrd. kilovatvalandų metiniškai. Tai viršija metinius energijos sunaudojimus visose šalyse, kaip Kenya, Gvatemala ir Kroatija.
De Vriesas pabrėžia AI būdingą energijos intensyvumą, teigdamas, kad vienas AI serveris gali sunaikinti daugiau energijos nei dvylika JK namų ūkių kartu. AI pramonės bendro energijos sunaudojimo apskaičiavimas yra sudėtingas uždavinys dėl didelių modelių veiklos poreikių ir paslaptingumo aplink technologijos gigantų energijos naudojimą. Vis dėlto de Vriesas prognozuoja, kad iki 2027 metų AI sektorius galėtų naudoti nuostabius 85–134 teravatvalandas metiniškai, galbūt sudarant pusę procento viso pasaulio elektros energijos sunaudojimo.
AI energijos poreikių aplinkosauginės pasekmės kelia didelį susirūpinimą. Kadangi AI plėtra tęsiasi, svarbu aiškintis jo energijos sunaudojimą siekiant tvarios ateities. Inovatyvių sprendimų kūrimas siekiant sumažinti AI energijos poreikį bus nepaprastai svarbus, kad būtų užtikrintas tiek technologinis pažanga, tiek aplinkosaugos atsakomybė. Būtina, kad tyrėjai ir pramonės lyderiai bendradarbiautų, ieškodami efektyvių energijos alternatyvų ir optimizuodami AI sistemas, siekiant sumažinti jų aplinkosauginį poveikį.
The source of the article is from the blog papodemusica.com