توسعه‌دهندگان و محققین یک پیشرفت بزرگ در زمینه تولید کد با معرفی SynCode ایجاد کرده‌اند. این روش چندمنظوره و کارآمد، دقت نحوی کدها را در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف بهبود می‌بخشد و ارتباط بین قدرت مدل‌های نظری و دقت کدنویسی را بهبود می‌بخشد.
به عکس سنتی، SynCode از دستور زبان‌های برنامه‌نویسی با استفاده نوآورانه از جدول جستجوی آفلاین به نام DFA (Deterministic Finite Automaton) mask store بهره می‌برد. با تضمین اینکه کدهای تولید شده توسط مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) به صورت دقیق پیروی از قوانین نحوی زبان برنامه‌نویسی مقصد می‌کند، SynCode اطمینان از درجه بالایی از اصالت نحوی در کدهای به وجود آمده فراهم می‌کند.
کلید موفقیت SynCode در یکپارچگی با گرامرهای بدون متن (CFGs) است که قواعد نحوی زبان‌های برنامه‌نویسی را تعریف می‌کنند. با تطابق نزدیک با CFGs، SynCode هرگونه رموز نحوی اشتباه که ممکن است یک LLM بتواند تولید نماید، حذف می‌کند. این تکنیک منحصر به فرد اطمینان می‌دهد که تنها رموز معتبر در هنگام فرایند تولید کد مدنظر قرار گرفته باشند.
بیشتر، چند‌پذیری SynCode امکان ادغام آسان این روش با هر زبان برنامه‌نویسی دارای یک CFG تایید شده را فراهم می‌کند. کارایی SynCode از طریق ارزیابی‌های گسترده با استفاده از زبان‌های معتبر مانند Python و Go به اثبات رسیده است. نتایج نشان داده‌اند کاهش قابل توجهی به مقدار 96.07 درصد در خطاهای نحوی مشاهده شده است زمانی که SynCode به همراه LLMs پیشرفته استفاده می‌شود.
پیامدهای SynCode برای حوزه توسعه نرم‌افزار چشم‌گیر است. با ارائه همزمان دقت نحوی و صحت عملکرد، SynCode مسیر را برای فرآیندهای ایجاد کد قابل اعتماد و موثر می‌بیند. این روند پلی بین قدرت پردازش LLMs و نیازهای پیچیده تولید کد دقیق را پر کرده است.
در پایان، SynCode با افزایش توانایی‌های رمزگشایی نحوی LLMs نوسازی در تولید کد انجام می‌دهد. این چارچوب قدرتمند و چندمنظوره امکانات جدیدی برای توسعه‌دهندگان در نظر می‌گیرد و اطمینان می‌دهد که کد نه تنها از نظر نحوی صحیح است بلکه از نظر کارکردی نیز صحیح می‌باشد. آینده تولید کد با معرفی SynCode نگران‌کننده به نظر می‌رسد.
برای اطلاعات بیشتر، می‌توانید به مقاله و GitHub مرتبط با این پژوهش مراجعه فرمایید.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br