Osnaživanje stručnjaka za podatke: Pienso-ov pristup umjetnoj inteligenciji

Diplomanti MIT Media Lab-a, Karthik Dinakar i Birago Jones, započeli su projekat u 2010. godini s ciljem stvaranja alata za timove za modulaciju sadržaja na društvenim mrežama. Njihov projekat, koji je kasnije postao Pienso, imao je za cilj identificirati zabrinjavajuće objave i boriti se protiv internetskog maltretiranja. Međutim, naišli su na značajnu prepreku kada njihov model nije uspio prepoznati tinejdžerski sleng i indirektni jezik koji su koristili korisnici. To iskustvo dovelo je do ključnog uvida – stručnjaci za podatke, a ne samo inženjeri za strojno učenje, trebali bi biti uključeni u izgradnju tih modela.

Taj je uvid doveo Dinakara i Jonesa do razvoja alata za klikanje i sastavljanje koji omogućuju stručnjacima koji nisu stručnjaci za konstrukciju modela strojnog učenja. Pienso sada omogućuje korisnicima izgradnju velikih jezičnih modela bez potrebe za kodiranjem. Primjene za Pienso sada su evoluirale izvan detekcije internetskog maltretiranja i sada obuhvaćaju različite domene, uključujući otkrivanje dezinformacija, trgovinu ljudima i prodaju oružja.

Osnivači su prepoznali važnost osnaživanja stručnjaka iz domene umjesto samo demokratizacije AI. Surađivali su s učenicima iz obližnjih škola u Cambridgeu, Massachusetts, kako bi obučili svoje modele, što se pokazalo suptilnijim i preciznijim nego što su mogli razviti sami.

Utjecaj Pienso-a proširio se izvan društvenih mreža. Osnivači su iskoristili svoj alat tijekom ranih faza pandemije Covid-19, pomažući stručnjacima za virologiju i zarazne bolesti pri analizi istraživačkih članaka o koronavirusima. Uvide dobivene iz analize pomogli su vladi jačanje kritičnih lanaca opskrbe za bitne lijekove.

Pienso nudi alternativu tvrtkama zabrinutima zbog donacije podataka i privatnosti. S svojim korisnički sučeljem, platforma omogućuje korisnicima uvoz, usavršavanje, analizu i strukturiranje podataka za duboko učenje, sve bez pisanja niti jedne linije koda. Nedavno partnerstvo s tvrtkom GraphCore dodatno poboljšava njegove mogućnosti, pružajući bržu i učinkovitiju računalnu platformu za strojno učenje.

Dinakar i Jones vizionari su budućnosti u kojoj će se efikasni AI modeli razvijati od strane pojedinaca najbolje upućenih u probleme koje nastoje riješiti. Ističu da niti jedan pojedinačni model ne može zadovoljiti sve potrebe te da je stoga potreban suradnički pristup, koristeći različite modele prilagođene specifičnim slučajevima korištenja.

Putovanje Pienso-a ilustrira snagu tehnologije kada je usmjerena od strane onih koji najbolje razumiju podatke. Osnažujući stručnjake za podatke, Pienso nastoji stvoriti budućnost umjetne inteligencije koja je učinkovita, informativna i, što je najvažnije, korisna za čovječanstvo.

The source of the article is from the blog foodnext.nl

Privacy policy
Contact