Les diplômés du MIT Media Lab, Karthik Dinakar et Birago Jones, ont lancé un projet de classe en 2010 pour créer un outil pour les équipes de modération de contenu sur les plateformes de médias sociaux. Leur projet, qui est finalement devenu Pienso, visait à identifier les publications préoccupantes et à lutter contre le cyberharcèlement. Cependant, ils ont rencontré un obstacle important lorsque leur modèle n’a pas réussi à reconnaître l’argot des adolescents et le langage indirect utilisé par les utilisateurs. Cette expérience a entraîné une prise de conscience cruciale : les experts en données, et non seulement les ingénieurs en apprentissage automatique, devraient participer à la construction de ces modèles.
Cette prise de conscience a conduit Dinakar et Jones à développer des outils point-and-click qui permettent aux non-experts de construire des modèles d’apprentissage automatique. Pienso permet désormais aux utilisateurs de construire de grands modèles de langage sans avoir besoin de coder. Les applications de Pienso ont évolué au-delà de la détection du cyberharcèlement et englobent désormais divers domaines, tels que la détection de la désinformation, du trafic humain et des ventes d’armes.
Les fondateurs ont compris l’importance d’autonomiser les experts du domaine plutôt que de simplement démocratiser l’IA. Ils ont collaboré avec des étudiants d’écoles voisines de Cambridge, Massachusetts, pour former leurs modèles, qui se sont avérés plus nuancés et précis que tout ce qu’ils auraient pu développer seuls.
L’impact de Pienso s’est étendu au-delà des plateformes de médias sociaux. Les fondateurs ont utilisé leur outil au début de la pandémie de Covid-19, aidant les experts en virologie et maladies infectieuses à analyser des articles de recherche sur les coronavirus. Les informations tirées de cette analyse ont permis au gouvernement de renforcer les chaînes d’approvisionnement critiques pour les médicaments essentiels.
Pienso offre une alternative aux entreprises préoccupées par le don de données et la confidentialité. Avec son interface conviviale, la plateforme permet aux utilisateurs d’importer, de raffiner, d’analyser et de structurer les données en préparation à l’apprentissage en profondeur, le tout sans écrire une seule ligne de code. Le récent partenariat de Pienso avec GraphCore améliore encore ses capacités, en fournissant une plateforme de calcul plus rapide et plus efficace pour l’apprentissage automatique.
Dinakar et Jones imaginent un avenir où des modèles d’IA efficaces sont développés par les individus les plus familiers avec les problèmes qu’ils cherchent à résoudre. Ils soulignent qu’aucun modèle unique ne peut répondre à tous les besoins, et qu’une approche collaborative est donc nécessaire, en exploitant une variété de modèles adaptés à des cas d’utilisation spécifiques.
Le parcours de Pienso illustre la puissance de la technologie lorsqu’elle est exploitée par ceux qui comprennent le mieux les données. En autonomisant les experts en données, Pienso s’efforce de créer un avenir en IA qui soit efficace, perspicace et, surtout, bénéfique à l’humanité.
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