MIT Media Lab absolventi Karthik Dinakar a Birago Jones sa v roku 2010 pustili do triedneho projektu s cieľom vytvoriť nástroj pre tímy na moderovanie obsahu na sociálnych mediálnych platformách. Ich projekt, ktorý sa nakoniec stal Pienso, mal za cieľ identifikovať znepokojujúce príspevky a bojovať proti kybernásiliu. Avšak narazili na významnú prekážku, keď ich model nedokázal rozpoznať teenagerskú hovorku a nepriamu reč používanú užívateľmi. Táto skúsenosť im priniesla dôležité uvedomenie – odborníci na údaje, nie len inžinieri strojového učenia, by mali byť zapojení do budovania týchto modelov.
Toto poznatok viedol Dinakara a Jonesa k vývoju nástrojov typu klikni a vybuduj, ktoré umožňujú nespecialistom vytvárať modely strojového učenia. Pienso teraz umožňuje používateľom budovať veľké jazykové modely bez potreby akéhokoľvek programovania. Aplikácie pre Pienso sa rozšírili za hranice detekcie kybernásilia a teraz zahŕňajú rôzne oblasti, vrátane detekcie dezinformácií, obchodu s ľuďmi a predaja zbraní.
Zakladatelia si uvedomili dôležitosť posilňovania odborníkov z oblasti namiesto jednoduchého demokratizovania umelej inteligencie. Spolupracovali so študentmi z blízkych škôl v Cambridgi v Massachusetts, aby vyškolili svoje modely, ktoré sa ukázali byť jemnejšie a presnejšie ako čokoľvek, čo by sami mohli vyvinúť.
Vplyv Pienso sa rozšíril za hranice sociálnych mediálnych platforiem. Zakladatelia využili svoj nástroj počas počiatočných fáz pandémie COVID-19, aby pomohli odborníkom vo virológii a infekčným chorobám analyzovať výskumné články o koronavírusoch. Získané poznatky z tejto analýzy pomohli vláde posilniť kritické dodávateľské reťazce pre esenciálne lieky.
Pienso ponúka alternatívu pre podniky, ktoré majú obavy o darovanie údajov a ochranu súkromia. S jeho jednoduchým užívateľským rozhraním umožňuje platforma používateľom importovať, prečisťovať, analyzovať a štruktúrovať údaje v príprave na hlboké učenie, všetko bez potreby písania jediného riadku kódu. Nedávne partnerstvo Pienso s GraphCore ďalej zlepšuje jeho schopnosti, poskytujúc rýchlejšiu a efektívnejšiu výpočtovú platformu pre strojové učenie.
Dinakar a Jones si predstavujú budúcnosť, v ktorej budú efektívne modely umelej inteligencie vyvíjané jednotlivcami, ktorí najviac rozumejú problémom, ktoré sa snažia riešiť. Zdôrazňujú, že žiadny jediný model nemôže uspokojiť všetky potreby a preto je potrebný spolupracovný prístup, využívajúci rôzne modely prispôsobené konkrétnym prípadom použitia.
Cesta Pienso je príkladom sily technológií, keď ju využívajú tí, ktorí údaje najlepšie poznajú. Posilňovaním odborníkov na údaje sa Pienso usiluje vytvárať AI budúcnosť, ktorá je efektívna, zmysluplná a najdôležitejšie prospešná pre ľudstvo.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar