دانشجویان فارغ‌التحصیل مدرسه مهندسی میت، کارتیک دیناکار و بیراگو جونز در سال ۲۰۱۰ به پروژه کلاسی روی آوردند تا ابزاری برای تیم‌های نظارت بر محتوا در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی ایجاد کنند. پروژه آن‌ها که در نهایت به Pienso تبدیل شد، هدفش شناسایی پست‌های مذهبی و مبارزه با تندرستی مجازی بود. با این حال، با موانع مهمی روبرو شدند زمانی که مدل آن‌ها نتوانست از چیزهایی مانند زبان نوجوانانه و زبان غیر مستقیم استفاده شده توسط کاربران تشخیص دهد. این تجربه باعث شناخت مهمی شد – متخصصان داده، نه تنها مهندسان یادگیری ماشین، باید در ساخت این مدل‌ها شریک باشند.
این بینش باعث شد که دیناکار و جونز ابزارهای کلیک-به-نقطه را توسعه دهند که به غیر از کدنویسی، اجازه می‌دهد به افراد حرفه‌ای غیر توانایی چارچوب‌های یادگیری ماشینی را ایجاد کنند. در حال حاضر Pienso به کاربران این امکان را می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ را بدون نیاز به هیچ گونه کدینگی بسازند. کاربردهای Pienso اکنون پس از شناسایی تندرستی مجازی، در زمینه‌های مختلفی شامل تشخیص اطلاعات غلط، معاملات مربوط به قاچاق انسان و فروش سلاح نیز گسترش یافته است.
بنیان‌گذاران به اهمیت توانمندسازی متخصصان حوزه پی بردند تا از آن به جای ساده‌سازی هوش مصنوعی بهره گرفته شود. آن‌ها با دانش‌آموزان مدارس اطراف در کمبریج، ماساچوست، همکاری کردند تا مدل‌هایشان را آموزش دهند، که بهتر و دقیق‌تر از همه چیزی که آن‌ها تنهایی می‌توانستند توسعه دهند، بود.
اثرات Pienso به فراتر از پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی گسترش یافت. بنیان‌گذاران از ابزار خود در زمان‌های اولیه از بیماری کووید-۱۹ استفاده کردند، به متخصصان ویروس‌شناسی و بیماری‌های عفونی کمک کردند تا مقالات تحقیقی مربوط به کروناویروس‌ها را تجزیه و تحلیل نمایند. تحقیقات انجام شده به وسیله این تجزیه و تحلیل، کمک به تقویت زنجیره‌های تأمین اساسی برای داروهای ضروری کرد.
Pienso یک جایگزین برای شرکت‌هایی است که نگران اهدای داده و حفظ حریم شخصی هستند. با رابط کاربری دوستانه خود، این پلتفرم به کاربران این اجازه را می‌دهد که داده را وارد کنند، بهبود ببخشند، تجزیه و تحلیل و ساختاردهی کنند برای یادگیری عمیق، همه این‌ها بدون نوشتن یک خط کد. شراکت اخیر Pienso با GraphCore قابلیت‌های آن را افزایش می‌دهد و پلتفرم محاسباتی سریعتر و کارآمدتری برای یادگیری ماشین فراهم می‌کند.
دیناکار و جونز تصوری را درباره آینده می‌کنند جایی که مدل‌های هوش مصنوعی مؤثر توسط افرادی توسعه داده شوند که به‌خوبی با مشکلاتی که قصد حل آن‌ها را دارند آشنا هستند. آن‌ها تأکید می‌کنند که هیچ مدل تکی نمی‌تواند به تمام نیازها پاسخ دهد و بنابراین رهیافت همکاری لازم است، از مدل‌های مختلفی که برای موارد استفاده خاص تنظیم شده‌اند.
سفر Pienso نمونه‌ای است از قدرت فناوری زمانی که توسط افرادی که داده‌ها را بهتر می‌شناسند به‌کار گرفته می‌شود. با توانمندسازی متخصصان داده، Pienso تلاش می‌کند تا یک آینده هوش مصنوعی که کارآمد، بازبین و بیش از همه مفید برای بشر است را ایجاد کند.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx