MIT Media Lab-Absolventen Karthik Dinakar und Birago Jones starteten im Jahr 2010 ein Klassenprojekt, um ein Werkzeug für Content-Moderationsteams auf Social-Media-Plattformen zu entwickeln. Ihr Projekt, das schließlich zu Pienso wurde, hatte zum Ziel, besorgniserregende Beiträge zu identifizieren und Cybermobbing zu bekämpfen. Allerdings stießen sie auf ein bedeutendes Hindernis, als ihr Modell jugendliche Umgangssprache und indirekte Sprache von Benutzern nicht erkennen konnte. Diese Erfahrung führte zu einer entscheidenden Erkenntnis – Datenexperten sollten an der Entwicklung dieser Modelle beteiligt sein, nicht nur maschinelles Lernen.
Diese Erkenntnis führte Dinakar und Jones dazu, Point-and-Click-Tools zu entwickeln, die es Nicht-Experten ermöglichen, maschinelles Lernen zu modellieren. Pienso ermöglicht es den Benutzern nun, große Sprachmodelle ohne Kodierung aufzubauen. Die Anwendungen von Pienso haben sich über die Erkennung von Cybermobbing hinaus entwickelt und umfassen nun verschiedene Bereiche wie die Erkennung von Fehlinformationen, Menschenhandel und Waffenverkäufen.
Die Gründer erkannten die Bedeutung der Ermächtigung von Fachexperten für bestimmte Bereiche anstatt nur der Demokratisierung von KI. Sie arbeiteten mit Studierenden von Schulen in der Nähe von Cambridge, Massachusetts, zusammen, um ihre Modelle zu trainieren, die sich als nuancierter und genauer erwiesen als alles, was sie alleine hätten entwickeln können.
Die Auswirkungen von Pienso erstreckten sich über Social-Media-Plattformen hinaus. Die Gründer nutzten ihr Tool während der frühen Phasen der Covid-19-Pandemie, um Experten in Virologie und Infektionskrankheiten bei der Analyse von Forschungsartikeln über Coronaviren zu unterstützen. Die Erkenntnisse aus dieser Analyse halfen der Regierung, kritische Lieferketten für lebenswichtige Medikamente zu stärken.
Pienso bietet eine Alternative für Unternehmen, die Bedenken hinsichtlich der Datenweitergabe und des Datenschutzes haben. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht die Plattform Benutzern, Daten zu importieren, zu verfeinern, zu analysieren und zu strukturieren, um sie für Deep Learning vorzubereiten – und das ohne eine einzige Codezeile zu schreiben. Die kürzliche Partnerschaft von Pienso mit GraphCore verbessert zusätzlich ihre Fähigkeiten und bietet eine schnellere und effizientere Rechenplattform für maschinelles Lernen.
Dinakar und Jones envisionieren eine Zukunft, in der effektive KI-Modelle von Personen entwickelt werden, die mit den Problemen, die sie lösen wollen, bestens vertraut sind. Sie betonen, dass kein Modell allen Anforderungen gerecht werden kann und daher ein kooperativer Ansatz erforderlich ist, der eine Vielzahl von Modellen nutzt, die auf spezifische Anwendungsfälle zugeschnitten sind.
Die Reise von Pienso veranschaulicht die Macht der Technologie, wenn sie von denen genutzt wird, die die Daten am besten verstehen. Indem es Datenexperten ermächtigt, strebt Pienso danach, eine KI-Zukunft zu schaffen, die effizient, aufschlussreich und vor allem vorteilhaft für die Menschheit ist.
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