בנוף הבריאות השתנה ללא הפסק, חשיבותם של ביצועי ניהול מחזור ההכנסות (RCM) לא יכולה להערך. ממזגנו של טכנולוגיה, במיוחד בתחום של בינה מלאכותית (AI), מציעה אפשרויות עצומות לשיפור ולקידום פעולות הניהול המנהליות בתחום הבריאות. אחד החזון המוביל בתחום הוא ג'יי אסלאם, המייסד והמדען הראשי ב-CodaMetrix, חברה המתמחה בפתרונות מונעת AI עבור RCM.
המסע של אסלאם בעולם ה- AI החל לפני למעלה משלושה עשורים, והמומחות שלו בתחום ה- AI, למידת המכונה ועיבוד שפות טבעיות הובילו אותו לחזית החדשנות בתחום הבריאות. תופסת מקום מרכזי בפיתוח המערכת הראשונית של Massachusetts General Brigham לקידוד רפואי AI ב-2016, שסופית הובילה להשקת CodaMetrix.
הסיפור שעומד מאחורי CodaMetrix מתחיל ב-2009 כאשר אסלאם הצטרף ל- VOBA Solutions כיועץ המתמחה בעבודה עם הארגון של רופאי Massachusetts General (MGPO). המשאב הגדולה של קידוד רפואי, שכמעט תמיד נפל על רופאים ועל מקודדי מקצוע, הביא את MGPO לחיפוש אחר פתרון היכול להפחית את העומס ולשפר את היעילות. בהבחנת המקור הרב של הנתונים שזמינים, אך חסרי המומחיות לניצול פוטנציאל שלו, החלו אסלאם וצוותו במסע לבניית מערכת מבוססת AI.
המיקוד הראשוני שלהם היה על הפחתת העומס של קידוד רפואי עבור רופאים על ידי פיתוח מערכת שיכולה לייצר מספר קטן של קודי CPT סבירים בהתבסס על נתונים היסטוריים ותיאורי פעולות. מערכת זו, הוטבעה ב-2010, הורידה באופן משמעותי את הזמן והמאמץ שנדרשים למשימות הקידוד, תוך עדיין התמקדות בתרומת הרופא לבחירת הקוד הסופי.
בינות על בסיס הצלחה זו, אסלאם וצוותו הלכו צעד נוסף ופיתחו מערכת מבוססת AI שיכולה לציבור קודים ישירות מהערות קליניות, משלימה את זהות הצורך בתרומת הרופא ומהווה את הפוטנציאל לשינוי מהותי בקידוד רפואי. מערכת זו, שהוטבעה ב-2015, לא רק אוטמתה את הקידוד הרפואי, אלא גם הגבירה ביעילות ודיוק, מהנים גם את הרופאים וצוותי הקידוד המקצועיים.
מאודו של פתרונות הבית שהוצעו, הכירה Massachusetts General Brigham בפוטנציאל של טכנולוגיה זו מעבר לארגון שלה והחליטה להשקיע CodaMetrix ב-2019. החזון של אסלאם ל-CodaMetrix הוא לשנות את RCM על ידי כלול AI יצירתי בתפקידי המנהל. מטרתם היא לשפר את היעילות, להוריד עלויות, לפחות על רופאים ומקודדים, ולספק קידוד רפואי מדויק ואוטונומי למודלים שונים של רפואה, כולל טיפול בתשלום על בסיס שירות, טיפול בשרשרת ערכית ובבריאות האוכלוסייתית.
על ידי פיתוח כוחם של AI יצירתי, אסלאם מאמין שארגוני בריאות יכולים לייעל את השפירה של פעולות מחזור ההכנסות, להשיג תובנות מועילות מניתוח נתונים, ולשנות באופן סופי את הדרך בה מתנהלות המשימות המנהליות. דרך פתרונות חדשניים כמו אלו שנפתחים על ידי CodaMetrix, הפוטנציאל לשיפור בביצועי RCM ובתוצאות הרפואה הכלליות כמעט בלתי נמנע.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni