人工超级智能的潜在到来
著名计算机科学家Ben Goertzel提出了一个有趣的命题，关于人工通用智能（AGI）的时间表。与之前的预测相反，Goertzel认为AGI可能比预期的到来得更早。值得注意的是，他还假设AGI最终可能超越人类智能，并进化为一种被称为人工超级智能（ASI）的状态。
在巴拿马最近举行的有益AGI峰会上，Goertzel谈到了AGI的发展，强调围绕其时间表存在的不确定性。然而，他表示乐观，称在未来三到八年内实现人类级别的AGI是可能的。实际上，Goertzel预测AGI最早可能在2027年成为现实，早于先前的估计。
Goertzel的预测与其他人工智能专家作出的类似预测相一致。Google DeepMind联合创始人Shane Legg认为，到2028年发明AGI的可能性是50/50。此外，被广泛认为是”人工智能教父”的Geoffrey Hinton估计，AGI可能在未来五到二十年内变得可行。
Goertzel的推测考虑了大型语言模型（LLM）的进展，比如OpenAI的ChatGPT。这些模型使AGI离现实更近，尽管Goertzel警告说仅靠它们并不是通往AGI的唯一途径。他设想了这样一个未来，即AGI迅速增强其能力，一旦达到人类水平的智能，将会发生”智能爆炸”。
尽管他持乐观态度，但Goertzel承认了AGI的局限性。即使AGI超越人类智能，它也不会拥有类似人类的意识或”心灵”。在考虑AI发展的同时，必须考虑其潜在的社会和环境影响。
人工智能近年来取得的进展速度使得Goertzel的理论显得引人入胜。尽管人工通用智能（AGI）和人工超级智能（ASI）的未来还不确定，但他的观点为我们提供了一个审视人工智能进化的全新视角。
常见问题（FAQ）- 人工通用智能（AGI）和人工超级智能（ASI）
1. 什么是人工通用智能（AGI）？
人工通用智能（AGI）指的是高度自主的系统，能够在大多数经济价值工作上胜过人类。AGI具有广泛的认知能力，能够理解、学习和应用各种任务和领域的知识。
2. 什么是人工超级智能（ASI）？
人工超级智能（ASI）是一种假设状态，其中AGI在几乎所有方面都超越了人类智能。ASI的特征在于其能够自主提高认知能力，导致智能的指数增长，并有可能在所有领域超越人类。
3. Ben Goertzel是谁，他提出了什么命题？
Ben Goertzel是一位著名的计算机科学家。他认为AGI可能比先前预测的时间更早到来。与早期估计相反，他相信AGI最早可能在2027年成为现实。此外，Goertzel假设AGI可能进化为人工超级智能（ASI）。
4. 其他人工智能专家都作出了什么预测？
Google DeepMind的联合创始人Shane Legg预测AGI在2028年之前有50/50的机会被发明。被广泛认为是”人工智能教父”的Geoffrey Hinton估计，AGI可能在未来五到二十年内可实现。这些预测与Goertzel的假设相一致。
5. 大型语言模型（LLMs）如何促进AGI的发展？
大型语言模型，如OpenAI的ChatGPT，被视为将AGI带入现实的进步。这些模型增强了AGI的能力，但Goertzel警告说它们不是通往AGI的唯一途径。
6. 在AGI背景下，什么是”智能爆炸”？
“智能爆炸”指的是一旦AGI达到人类水平的智能，其能力和智慧迅速增长的现象。Goertzel设想未来，AGI将增强自身能力，导致智能的指数增长。
7. AGI是否拥有意识或类似人类”心灵”？
不，即使AGI超越人类智能，它也不会拥有意识或类似人类”心灵”的特质。AGI的能力主要是认知方面的，缺乏主观经验。
8. 在AI发展之外，还应考虑哪些因素？
除了潜力外，还需考虑AI发展对社会和环境的影响。必须解决伦理和安全问题，以及对就业的潜在影响。
有关AGI和AI发展的更多信息，请访问OpenAI网站的主域openai.com。
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