Fujitsu Limited и Университет Карнеги-Меллон объединили усилия для создания невероятной технологии, которая позволяет визуализировать ситуации на дорогах совершенно новым способом. Через свои совместные исследования по Социальному Цифровому Близнецу, они разработали систему на основе искусственного интеллекта, способную преобразовывать двумерные изображения сцен в цифровые трехмерные форматы. Эта новаторская технология оценивает трехмерную форму и положение людей и объектов, что приводит к очень точной визуализации динамичных трехмерных сцен.
Используя эту передовую технологию, партнеры стремятся революционизировать анализ трафика и предотвращение потенциальных аварий. Система, основанная на алгоритмах глубокого обучения, может точно определять форму людей и объектов. Через свои технологии Оценки Занимаемости в Трех измерениях и Проекции в Трех измерениях, изображения, полученные на плотно насыщенных местах, таких как перекрестки, могут быть воссозданы в трехмерном виртуальном пространстве. Это предоставляет властям важный инструмент для продвинутого анализа трафика, превосходящий возможности традиционных систем наблюдения.
Помимо его практических применений в транспорте, Fujitsu и Университет Карнеги-Меллон видят коммерциализацию этой технологии для использования в умных городах и обеспечения безопасности на дорогах. Ее потенциал простирается за рамки анализа трафика, поскольку система также может применяться для динамической репликации сложных взаимодействий между различными элементами, такими как люди, товары, экономики и общества в трех измерениях.
Кроме того, вопросы конфиденциальности были взяты во внимание. Лица и автомобильные номера, захваченные на изображениях, анонимизируются для защиты конфиденциальности личности, обеспечивая возможность этичной реализации технологии.
Партнеры проведут полевые испытания в Питтсбурге, США, начиная с 22 февраля 2024 года, используя данные с перекрестков для проверки практичности и эффективности этой технологии. С целью расширения области ее применения Fujitsu и Университет Карнеги-Меллон нацелены на коммерциализацию этого прорывного нововведения к финансовому году 2025.
По мере того как мы становимся свидетелями этого замечательного прогресса, очевидно, что Fujitsu и Университет Карнеги-Меллон прокладывают путь к будущему, где анализ трафика, умные города и безопасность на дорогах процветают одновременно в качественно взаимосвязанного мира.
FAQ:
1. В чем суть сотрудничества между Fujitsu Limited и Университетом Карнеги-Меллон?
Fujitsu Limited и Университет Карнеги-Меллон объединились для разработки технологии под названием Социальный Цифровой Близнец. Эта технология позволяет визуализировать ситуации на дорогах новым способом, преобразуя двумерные изображения в цифровые трехмерные форматы.
2. Как работает система на основе искусственного интеллекта?
Система на основе искусственного интеллекта использует алгоритмы глубокого обучения для точного определения формы людей и объектов. Она оценивает трехмерную форму и положение людей и объектов на сцене, что приводит к очень точной визуализации динамичных трехмерных сцен.
3. Каковы применения этой технологии?
Эта технология имеет практические применения в анализе трафика и предотвращении аварий. Она также может использоваться в умных городах и обеспечении безопасности на дорогах. Система способна реплицировать сложные взаимодействия между различными элементами, такими как люди, товары, экономики и общества в трех измерениях.
4. Как технология учитывает вопросы конфиденциальности?
Для защиты конфиденциальности личности технология анонимизирует лица и автомобильные номера, запечатленные на изображениях. Это обеспечивает возможность этичной реализации технологии.
5. Каковы планы на будущее для этой технологии?
Партнеры планируют провести полевые испытания в Питтсбурге, США, начиная с 22 февраля 2024 года, чтобы проверить практичность и эффективность технологии. Они стремятся к коммерциализации этого нововведения к финансовому году 2025 с целью расширения области ее применения.
Определения:
— Социальный Цифровой Близнец: Технология, позволяющая визуализировать ситуации на дорогах путем преобразования двумерных изображений в цифровые трехмерные форматы.
— Алгоритмы глубокого обучения: Алгоритмы, способные учиться и принимать решения на основе больших объемов данных, аналогично функционированию человеческого мозга.
— Технология Оценки Занимаемости в Трех измерениях: Технология, оценивающая трехмерную форму и положение людей и объектов на сцене.
— Технология Проекции в Трех измерениях: Технология, проецирующая двумерные изображения в трехмерное виртуальное пространство, позволяя воссоздавать и визуализировать сцены в трех измерениях.
Связанные ссылки:
— Fujitsu
— Университет Карнеги-Меллон
— Транспортные решения Fujitsu
The source of the article is from the blog agogs.sk