Integracija umetne inteligence (AI) v analizo podatkov je odprla neskončne možnosti organizacijam za pridobivanje dragocenih vpogledov in sprejemanje informiranih odločitev. Z naraščajočo dostopnostjo podatkov v današnjih digitalnih preobrazbah je AI postal močno orodje za most med surovimi podatki in operativnimi vpogledi.
Po besedah Zoharja Bronfmana, izvršnega direktorja in soustanovitelja podjetja Pecan, so veliki jezikovni modeli (LLM), ki jih poganja AI, izjemno sposobni pri interakciji z ljudmi, zbiranju podatkov in omogočanju preprostega dostopa do znanja. Ti modeli so revolucionirali dostopnost semantičnih informacij, zagotavljajo uporabnikom prijazen vmesnik za uporabo v poslovnem okolju.
Čeprav se LLM-i odlikujejo pri dostopnosti do podatkov, so njihove napovedne sposobnosti tradicionalno jedro AI. Vendar pa z združevanjem napovednega AI z intuitivnimi generativnimi vmesniki AI organizacije lahko dosežejo tako napovedovanje kot dostopnost. Napovedni AI omogoča podjetjem ocenjevanje verjetnosti prihodnjih dogodkov, medtem ko generativni AI vmesniki omogočajo enostavno razumevanje informacij povezanih z jezikom.
Kljub prednostim AI se pripravljenost organizacij za integracijo AI v svoje operacije razlikuje. Številna podjetja se še vedno soočajo s težavami, kot so nadzor kakovosti, upravljanje, varnost pri vključevanju AI. Pomanjkanje talentov je še ena pomembna ovira, ki preprečuje podjetjem učinkovito implementacijo AI rešitev. Naslavljanje te vrzeli zahteva kombinacijo tehničnega usposabljanja in širše razumevanje poslovnih potreb, spodbujanje sodelovanja med inženirskimi ekipami in izvršnimi direktorji.
Ko se tehnologija razvija, doživlja namestitev AI v poslovni analitiki paradigmatski premik. Napovedne generativne AI zmogljivosti imajo potencial, da spremenijo način, kako podjetja analizirajo obsežne količine podatkov. Industrije z gostimi zasebnimi podatki, kot tiste, ki zbirajo transakcijske podatke, lahko izkoristijo te zmogljivosti za napovedovanje prihodnjih dogodkov, kot so nakupi strank in stopnje prekinitve.
Z združevanjem napovedne analitike z generativnimi AI vmesniki se demokratizira uporaba AI, kar omogoča strokovnjakom iz različnih področij, da preidejo v znanstvenike podatkov. Ta premik povečuje skupen vpliv napovedne analitike v organizacijah.
V prihodnosti Bronfman napoveduje, da leži prihodnost AI ne samo v napovedovanju prihodnjih dogodkov, temveč tudi v predpisovanju ukrepov na podlagi teh napovedi. Cilj je avtomatizirati odločevalske procese in optimizirati poslovne operacije. Vendar ostaja odgovorno in etično uporaba AI ključnega pomena.
Integracija AI v poslovno analitiko revolucionira način, kako organizacije izkoriščajo podatke. Z izkoriščanjem moči AI lahko podjetja odklenejo dragocene vpoglede, napovedujejo in usmerjajo procese odločanja, ki temeljijo na podatkih.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com