השימוש המתמיד ביכולות הלמידת מכונה (AI) על ידי האוייבים מהווה איום משמעותי על התשתיות הפיזיות, כשהוא עשוי לפרוץ בשירותים עיקריים ומסחריים. התראות אחרונות מצד FBI חשפו כי האוייבים הסיניים, בתמיכת ממשלתם, הצליחו לחדור לצורה עמוקה למבני תקשורת הסייבר של ארצות הברית, ובמיוחד התקיפו מערכות קריטיות כגון מתקני טיפול במים, שבב חשמל וצינורות נפט. הטרנד הזה מציין את ההתלהבות הגוברת מהלמידה היא AI בתקיפות סייבר וההשלכות האפשריות על עסקים.
הלמידה היא AI מאפשרת לאויבים להשתמש בטקטיקות פולחניות וכלים מורכבים כמו מודלי שפה גדולים (LLMs) כדי ליצור תקיפות יעילות יותר. באמצעות השתמשות בלמידת מכונה, הם יכולים ליצור דואר אלקטרוני מסובך כדי לגרום לאקסס ראשון ולהשתמש במלוות המבויימות בלמידת AI לנצל חולשות ולהשיג אקסס פריבילגיי למערכות. אוטומציה זו של יצירת תוכנית זדונית מהווה איום משמעותי מאחר שהיא עשויה להתקין בכל מכשיר מחובר לאינטרנט, ולגרום לתוצאות קטסטרופיות.
ההשלכות של תקיפות סייבר על התשתית הפיזית הוצגו באירועים אחרונים. התקיפת רנסום על צינור הנפט של קולוניאל בשנת 2021 גרמה להפרעות בשירותים חיוניים והביאה להפרעות משמעותיות. באופן דומה, האויבים הממוקדים ברשת החשמל של אוקראינה גרמו להפסקת זריקות חשמל, מדגישים את השפע הפוטנציאלי על תעשיות המתמקדות במערכות קריטיות.
בנוסף, התפתחות טכניקות התקפה סייבר-פיזיות נראית באירועים כמו התרמה מאוהר בייד שהוניבה איתו עובד של לכלכלה לאישור העברת 25 מיליון דולר. התוקפים משתמשים בלמידה עמוקה AI כדי ליצור דיפייקס ממש משכנעים המסוגלים להטעות אפילו אנשים הכי מקפידים. איומים אלו מרכיבים ומורכבים מדגישים את הצורך לרענן באופן קבוע את ההגנות של ארגונים.
חלק מהאתגר הוא האי המעקב אחר הטכנולוגיות שואפות לסייבר-פיזיות רבות שנועדו מבלי לקחת בחשבון את בטיחות הלימוד והמנוע משח בקריטיות כמו הצפנה ואימות. לתקן או לעצב מחדש מערכות אלה להכללת שלטים בטיחותיים בסיסיים משיק קשיים והוצאות גדולות.
בעוד ש- AI מספקת כלים לתוקפים, היא מציעה גם פוטנציאל ניתוח גדול להגנה. AI משנה את הדרך בה צוותי האבטחה ניהלים איומים סייבר, משפרים ביצועים ומהימים. עם יכולתו של AI לחפש בהמון נתונים ולזהות רמות, המומחים באבטחה רואים תמונה מקיפה של אירוע מההתחלה. בנוסף, AI מסייעת בשיפור ניתוחים חזונים, עיקרונות חקירה מתקדמים, אוטומציה של תהליכי עבודה וסייעת בניהול תיקוני גרסאות לחזק את ההגנות של התוכנה.
בסופו של דבר, האחיזה ב- AI והשימוש ביכולות שלה חיוניים לארגונים כדי לשמור על הנכסים הדיגיטליים שלהם, לשפר את ביצועי העובדים ולעסוק באיומים שמשתנים בצורה בהירה ומהירה בנוף הדיגיטלי המשתנה היום. על ידי העצמת איומים עבור הגנה, עסקים יכולים להישאר צעד קדימה מול פושעים סייברניים ולהגן על מערכות ופעולות הקריטיות שלהם.
שאלות נפוצות (FAQ) על תקיפות סייבר מופשטות והגנה מופשטת בעזרת AI
ש: מהם הדאגות הגוברות לגבי האויבים והמלמודת המלאכותית?
ת: האויבים משתמשים באופן גוברת ביכולות הלמידת מכונה (AI) להשיג תקיפות סייבר, מה שמהווה איום משמעותי על התשתיות הפיזיות והשירותים החיוניים.
ש: מה חשפו ההתראות האחרונות של FBI על ההאויבים הסיניים?
ת: התראות אחרונות מ- FBI מצביעות על כך שהאויבים הסיניים, בתמיכת ממשלתם, חדרו למערכות קריטיות בארצות הברית, וימרדו בפרשתים כגון מתקני טיפול במים, רשתות חשמל וצינורות נפט.
ש: איך AI עוזרת לאויבים ליצור תקיפות יעילות יותר?
ת: הלמידה המלאכותית מאפשרת לאויבים להשתמש בטקטיקות חברתיות מתוחכמות וכלים כמו מודלי שפה גדולים (LLMs) כדי ליצור דואר אלקטרוני דוגמתי לגישה ראשונית ולהשתמש בתוכניות זיהות AI להנחית חולשות ולקבל גישה פריבילגיית מערכות.
ש: מהן ההשלכות האפשריות של יצירת תוכניות זדוניות אוטומטי שמשתמשות ב- AI?
ת: יצירת תוכניות זדוניות אוטומטיות מהווה איום משמעותי מאחר שניתן להפעיל אותן על כל מכשיר המחובר לאינטרנט, וגורמות לתוצאות קטסטרופיות.
ש: האם ניתן לספק דוגמאות לתקיפות סייבר על התשתית הפיזית?
ת: כן, האירועים האחרונים כוללים את התקיפת רנסום על צינור הנפט של קולוניאל בשנת 2021 שגרמה להפרעות בשירותים חיוניים, ואת האויבים הממוקדים ברשת החשמל של אוקראינה, שגרמו להפסקת זריקות חשמל בתיבות.
ש: כיצד התוקפים משתמשים ב- AI לבהימה של אנשים?
ת: המתקפים משתמשים ב- AI כדי ליצור דיפייקס המפותיים כך שהוד יודעים ליצור 25 מיליון דולר במעבדה.
ש: אילו אתגרים קיימים באבטחת מערכות סייבר-פיזיות?
ת: המערכות סייבר-פיזיות רבות פועלות ללא עיצוב עם בטחון בדעת וחסרות מדיניות קריטיות כמו הצפנה ואימות. שיפוץ או עיצוב מחדש של מערכות אלו עם בקריטיות בסיסית מהויה אתגרים גדולים והוצאות.
ש: כיצד ניתן להשתמש ב- AI להגנה נגד איומים סייבר?
ת: AI משפרת את יכולת צוותי האבטחה לנהל איומים סייבר על ידי מידות זמן תגובה מהירות, ניתוח נתונים יעיל, ניתוח ציפיות, שיטות רגילות, פעולות אוטומטיות, ניהול להגנה, ניתוח חקירה לש
The source of the article is from the blog regiozottegem.be