کارتایی مدیرعامل شرکت Nvidia، جنسن هوآنگ، اخیراً پیش‌بینی جسورانه‌ای درباره آینده هوش مصنوعی (AI) انجام داد. بر اساس گفته‌های او، AI که مثل انسانها فکر می‌کند ممکن است طی پنج سال آینده واقعیت شود. با این حال، مفهوم دستیابی به هوش مصنوعی عمومی (AGI) از آنچه که به نظر می‌رسد، ساده‌تر نیست.
افتراقت هوآنگ در یک انجمن اقتصادی در دانشگاه استنفورد انجام شد، جایی که او تأکید کرد که زمان‌بندی فناوری AGI به تعریف اهداف آن بستگی دارد. اگر AGI به معنای توانایی قبول امتحانات انسانی باشد، آنگاه ممکن است نزدیک‌تر از آنچه که فکر می‌کنیم باشیم. هوآنگ اظهار کرد که در پنج سال آینده، فناوری AI ممکن است در هر آزمونی که به آن پرتاب شود، برتری داشته باشد.
هرچند AI قبلاً توانایی‌هایی مانند قبول آزمون کشورهای دادگستری را نشان داده است، اما هنوز حوزه‌هایی وجود دارند که با آن سختی دارد. با این حال، هوآنگ باور دارد که فناوری به سرعت پیشرفت خواهد کرد تا به اندازه بتواند هر آزمونی که از آن ارائه شود، قبول کند.
از طرف دیگر، در نظر گرفتن معیارهای دیگر و تلاش برای تکثیر عملکردهای ذهن انسان، دستیابی به AGI پیچیده‌تر می‌شود. هوآنگ توضیح داد که مهندسان به اهداف مشخص نیاز دارند، و توافق بر یک توصیف جامع از اینکه مغز انسان چگونه عمل می‌کند، چالش بزرگی ایجاد می‌کند.
توسعه AGI سال‌هاست که یکی از موضوعات جذاب و سرمایه‌گذاری در ولی‌عهد سیلیکون است. با این حال، رسیدن به ظرفیت کامل آن هنوز مبهم است. برخی اعتقاد دارند که فناوری فعلی تنها پردازنده‌های توانایی AGI را ارایه می‌دهند، در حالی که دیگران توسعه AGI را جزو چیزی فراتر از یک تاکتیک بازاری می‌پندارند.
چالش واقعی در ایجاد یک سیستم AI است که بتواند وظایفی را در حوزه‌های مختلف اجرا کند و مشکلات جدید بیرون از مجموعه آموزشی خود حل کند. مدل‌های پیشرفته AI که در حال حاضر موجود هستند، به عنوان تخصصی و محدود در دامنه تصور می‌شوند.
نکته‌های هوآنگ در زمانی است که ارزش بازاری شرکت Nvidia به 2 تریلیون دلار میل رسید. هم‌زمان با ادامه تلاش برای تکمیل مرزهای AI و تکنولوژی، جستجوی AGI یک پی‌گیری پیوسته با یک زمان‌بندی مبهم است.
در نتیجه، احتمال اینکه AI بتواند تا پنج سال آینده به فکر مانند انسانها برسد، یک مفهوم جذاب است. اما، راه تا AGI با چالش‌هایی پر از آن است که نیازمند درنظرگیری دقیق و نوآوری است. در حالی که ممکن است در بخش‌های خاصی پیشرفت‌هایی بکنیم، باید مواظب باشیم و درک کنیم که AGI واقعی به راحتی تعریف یا دستیابی نمی‌شود.
The source of the article is from the blog meltyfan.es