Nvidia首席执行官黄仁勋在近期的经济论坛上就人工通用智能（AGI）的未来发表了大胆言论。在讨论达成AGI的时间表时，黄提出，根据目标定义，AGI可能在未来五年内成为现实。
黄强调了对AGI的定义对于理解其发展时间表至关重要。如果通过人类测试来衡量，那么AGI可能比预期到来得更早。他表示，如果提供一个全面的测试清单，他相信人工智能将能够在五年内在每个测试中表现得异常出色。
目前，人工智能已经展示了在通过某些测试方面的能力，比如法律职业资格考试。然而，在专业医学测试领域仍然面临挑战。黄表示，他相信在未来五年内，人工智能将能够通过任何测试，包括复杂医学领域的测试。
尽管如此，黄承认，在采用其他定义时，AGI的到来可能会延迟。科学界仍在努力应对人类认知的复杂性，这使得在特定目标下设计AGI变得困难。黄强调了工程师擅长处理明确定义的目标，这在当前环境下使AGI的发展变得更具挑战性。
在论坛期间，黄还谈到了支持人工智能行业快速扩张所需的更多芯片工厂。尽管有报道称OpenAI的首席执行官Sam Altman认为需要众多工厂，但黄提供了一个更微妙的观点。他承认额外的工厂的重要性，但强调算法和处理能力的改进将限制所需芯片的数量。黄的乐观主要源自他对计算效率将在未来十年内成倍提高的信念，潜在地提高了一百万倍。
总之，AGI的未来似乎近在咫尺，黄预计在未来五年内可能会实现。然而，对于AGI的定义以及理解人类认知所面临的挑战继续塑造其发展的时间表和复杂性。随着人工智能行业的扩张，对更多芯片工厂的需求变得明显，但技术的进步预计会优化计算效率并减少对芯片的整体需求。
常见问题解答：
问：Nvidia首席执行官黄仁勋就人工通用智能（AGI）的未来提出了什么建议？
答：黄建议，根据目标的定义，AGI可能在未来五年内成为现实。
问：AGI的定义为什么重要？
答：了解发展时间表时，AGI的定义至关重要。如果通过人类测试为标准，那么AGI可能比预期更早出现。
问：黄对未来五年内人工智能通过测试的能力有何看法？
答：黄相信，在未来五年内，人工智能将能够在每一项测试中表现得异常出色，包括复杂医学领域的测试。
问：AGI的发展面临哪些挑战？
答：黄强调，由于人类认知的复杂性，AGI的发展具有挑战性。工程师习惯于明确的目标，这在处理AGI时变得困难。
问：黄对芯片工厂的需求提供了什么观点？
答：黄承认额外芯片工厂的重要性，但强调算法和处理能力的改进将限制所需芯片的数量。他认为计算效率将在未来十年中成倍提高。
关键术语：
– 人工通用智能（AGI）：指高度自主的系统，能够在绝大多数经济价值工作中胜过人类。
– 人工智能（AI）：指在机器中模拟人类智能的技术，使其能够像人类一样思考和学习。
建议相关链接：
– Nvidia官方网站：本文提到的Nvidia公司的官方网站。
– OpenAI官方网站：本文提到与芯片工厂有关的OpenAI的官方网站。
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