CEO της Nvidia, Jensen Huang, έκανε μια τολμηρή δήλωση σχετικά με το μέλλον της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI) σε ένα πρόσφατο οικονομικό φόρουμ. Καθώς συζητούσε το χρονοδιάγραμμα για την επίτευξη της AGI, ο Huang υπέδειξε ότι θα μπορούσε να γίνει πραγματικότητα μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, ανάλογα με τον τρόπο που ορίζεται ο στόχος.
Ο Huang υπογράμμισε ότι ο ορισμός της AGI είναι κρίσιμος για την κατανόηση του χρονοδιαγράμματος για την ανάπτυξή της. Αν το πέρασμα ανθρώπινων δοκιμών αποτελεί τον δείκτη, τότε η AGI θα μπορούσε να φτάσει νωρίτερα απ’ ό,τι αναμενόταν. Δήλωσε ότι αν δοθεί μια πλήρης λίστα δοκιμών, πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορέσει να τα πετύχει εξαιρετικά σε όλες μέσα σε πέντε χρόνια.
Προς το παρόν, η ΤΝ έχει επιδείξει τις δυνατότητές της στο πέρασμα ορισμένων δοκιμών, όπως νομικών εξετάσεων. Ωστόσο, αντιμετωπίζει ακόμα προκλήσεις σε εξειδικευμένες ιατρικές δοκιμές. Ο Huang εξέφρασε βεβαιότητα ότι μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να περάσει οποιαδήποτε δοκιμή της ρίχνεται, συμπεριλαμβανομένων και αυτών στους πεδίους της πολύπλοκης ιατρικής.
Ωστόσο, ο Huang αναγνώρισε ότι η άφιξη της AGI ενδέχεται να καθυστερήσει όταν χρησιμοποιούνται εναλλακτικοί ορισμοί. Η επιστημονική κοινότητα εξακολουθεί να αγωνίζεται με τις πολυπλοκότητες της ανθρώπινης γνώσης, κάτι που κάνει δύσκολη τη μηχανική της AGI με συγκεκριμένους στόχους. Ο Huang υπογράμμισε ότι οι μηχανικοί ευδοκιμούν με καλά ορισμένους στόχους, κάτι που καθιστά πιο προκλητική την ανάπτυξη της AGI σε αυτό το πλαίσιο.
Κατά τη διάρκεια του φόρουμ, ο Huang αναφέρθηκε επίσης στην ανάγκη για περισσότερες εργοστάσια επεξεργασίας για την υποστήριξη της γρήγορης επέκτασης της βιομηχανίας της τεχνητής νοημοσύνης. Αν και ορισμένες αναφορές υποδεικνύουν ότι ο CEO της OpenAI, Sam Altman, πιστεύει ότι είναι αναγκαία πολλά εργοστάσια, ο Huang παρείχε μια πιο λεπτομερή αντίληψη. Αναγνώρισε τη σημασία των επιπλέον εργοστασίων αλλά υπογράμμισε ότι οι βελτιώσεις στους αλγόριθμους και την επεξεργαστική ισχύ θα περιορίσουν τον αριθμό των απαιτούμενων chips. Η αισιοδοξία του Huang πηγάζει από την πεποίθησή του ότι η υπολογιστική αποδοτικότητα θα βελτιωθεί εκθετικά την επόμενη δεκαετία, ενδεχομένως κατά ένα εκατομμύριο φορές.
Συνοψίζοντας, το μέλλον της AGI φαίνεται να είναι εφικτό, με τον Huang να προβλέπει την πιθανή άφιξη μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια. Ωστόσο, ο ορισμός της AGI και τα προβλήματα που σχετίζονται με την κατανόηση της ανθρώπινης γνώσης συνεχίζουν να προσδιορίζουν το χρονοδιάγραμμα και την πολυπλοκότητα της ανάπτυξής της. Καθώς η βιομηχανία της τεχνητής νοημοσύνης διευρύνεται, γίνεται αντιληπτή η ανάγκη για περισσότερα εργοστάσια chip, όμως αναμένεται ότι οι τεχνολογικές προόδου και η βελτίωση της αποδοτικότητας του υπολογισμού θα μειώσουν τη συνολική ζήτηση για chips.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com