Nvidia’s CEO, Jensen Huang, heeft onlangs een gedurfde voorspelling gedaan over de toekomst van kunstmatige intelligentie (AI). Volgens hem zou AI die denkt als mensen binnen de komende vijf jaar wel eens werkelijkheid kunnen worden. Echter, het concept van het bereiken van algemene kunstmatige intelligentie (AGI) is niet zo eenvoudig als het op het eerste gezicht lijkt.
Huang’s verklaring werd gedaan tijdens een economisch forum aan de Stanford Universiteit, waar hij benadrukte dat de tijdlijn voor AGI afhangt van hoe we zijn doelen definiëren. Als AGI betekent dat het de capaciteit heeft om menselijke tests te doorstaan, dan zouden we weleens dichterbij kunnen zijn dan we denken. Huang suggereerde dat over vijf jaar, AI-technologie uit zou kunnen excelleren in elke test die erop los wordt gelaten.
Terwijl AI al capaciteiten heeft laten zien zoals het halen van de balietoets, zijn er nog gebieden waar het moeite mee heeft. Echter, Huang gelooft dat de technologie snel zal vorderen tot het punt dat het in staat zal zijn om elke test die eraan wordt voorgelegd binnen de komende vijf jaar te doorstaan.
Aan de andere kant, wanneer andere metrieken worden overwogen en geprobeerd wordt de functies van de menselijke geest na te bootsen, wordt het bereiken van AGI complexer. Huang legde uit dat ingenieurs duidelijk omschreven doelen nodig hebben, en het eens worden over een universele beschrijving van hoe de menselijke geest functioneert, vormt een aanzienlijke uitdaging.
De ontwikkeling van AGI is al jarenlang een onderwerp van interesse en investering binnen Silicon Valley. Echter, het bereiken van het volledige potentieel blijft onzeker. Sommigen argumenteren dat de huidige technologie slechts illusies van AGI-capaciteiten biedt, terwijl anderen AGI-ontwikkeling afdoen als niet meer dan een marketingtactiek.
De echte uitdaging ligt in het creëren van een AI-systeem dat taken kan uitvoeren over verschillende domeinen en nieuwe problemen kan oplossen die buiten zijn trainingset vallen. Geavanceerde AI-modellen die momenteel beschikbaar zijn, worden als gespecialiseerd en beperkt in scope beschouwd.
Huang’s opmerkingen komen op een moment dat de marktwaarde van Nvidia een indrukwekkende $2 biljoen heeft bereikt. Terwijl het bedrijf blijft streven naar de grenzen van AI en technologie, blijft de zoektocht naar AGI een voortdurende inspanning met een onzekere tijdlijn.
In conclusie, de mogelijkheid dat AI binnen de komende vijf jaar menselijk denken kan bereiken is een intrigerend idee. Echter, de weg naar AGI staat vol uitdagingen die zorgvuldige overweging en innovatie vereisen. Hoewel we op bepaalde gebieden vooruitgang boeken, moeten we voorzichtig blijven en begrijpen dat ware AGI niet gemakkelijk gedefinieerd of bereikt kan worden.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com