Google’s Gemini AI Image Generator Faces Backlash and Ignites Controversy

Google ‘s Gemini AI atvaizdo generatorius, kuris buvo paleistas šiame mėnesį kaip dalis Gemini projekto, susiduria su kritika dėl istorinių netikslumų savo rezultatuose. Šis įrankis, skirtas kurti atvaizdus pagal vartotojo užklausas, susiduria su plačia kritika dėl stereotipų palaikymo ir netiksliumo, ypač vaizduojant išbandymų asmenis istoriškai netinkamose vietose. Atsakydami į kritiką, „Google“ greitai pašalino funkciją ir pažadėjo išspręsti problemas prieš ją vėl paleisdami.

Kontroversijos, apimančios Gemini AI atvaizdo generatorių, taip pat pasiekė „Google“ Gemini produkto vadovo Jack’o Krawczyk asmeninį gyvenimą. Krawczyk atsisakė dalyvauti socialiniuose tinkluose, įskaitant „X“ ir „LinkedIn“, po intensyvaus priežiūros ir internetinių priekabiavimo iš savo pusės. Kai kurie socialinių tinklų vartotojai jį apkaltino turinčiu „priešbaltautišką” darbotvarkę, kuris skatina kritiką. Net „X“ generalinis direktorius Elonas Muskas padidino šias balsus išreikšdamas stebėjimą dėl trūkstamų pasekmių „Google“ viduje dėl kontroversijos.

Norėdamas apsaugoti savo internetinę reputaciją, Krawczyk ėmėsi didelių pakeitimų, pašalindamas identifikuojančią informaciją, ištrindamas savo nuotraukas ir pradėjęs privačias sąskaitas. Tačiau nepaisant jo nebuvimo socialiniuose tinkluose, insidery teigia, kad Krawczyk toliau aktyviai dalyvauja Gemini plėtote ir turi tą patį pavadinimą, kaip ir anksčiau.

„Google“, pripažindama savo AI modelio mokymo duomenų apribojimus, pripažino, kad padėtis yra „visiškai nepriimtina“. „Alphabet“ generalinis direktorius Sundaras Pichai pažadėjo ištaisyti stereotipus ir netikslumus, esančius Gemini AI atvaizdo generatore. Su išmoktomis pamokomis iš šios sudėtingos pradžios, „Google“ yra nusiteikusi pagerinti įrankio rezultatus ir atkurti vartotojų pasitikėjimą.

Kontroversija, apimančia Gemini AI atvaizdo generatorių, primena iššūkius, su kuriais susiduria dirbant su AI plėtra. Kadangi technologijos toliau evoliucionuoja, išlaikyti skaidrumą, spręsti stereotipus ir nuolat tobulinti mokymo duomenis bus būtina, siekiant užtikrinti atsakingą AI diegimą ateityje.

The source of the article is from the blog exofeed.nl

Privacy policy
Contact