Googlev ustvarjalec slik z umetno inteligenco Gemini AI je bil deležen ostrih kritik in sprožil razpravo, saj je prikazoval zgodovinske netočnosti v svojih rezultatih. Orodje, namenjeno ustvarjanju slik glede na uporabnikove pozive, se je soočilo s široko kritiko zaradi ohranjanja pristranosti in pomanjkljive natančnosti, zlasti pri prikazovanju ljudi barve v zgodovinsko napačnih okoljih. V odzivu na nasprotovanje je Google hitro umaknil funkcijo in prisegel, da bo naslovil te težave pred ponovnim zagonom.
Kontroverza, ki obdaja ustvarjalnika slik Gemini AI, se je razširila tudi v osebno življenje Jacka Krawczyka, vodje izdelka Googlovega Gemini. Krawczyk se je umaknil s platform družabnih medijev, vključno z X in LinkedInom, zaradi intenzivnega preučevanja in spletnega nadlegovanja, ki ju je doživel. Nekateri uporabniki družabnih medijev so mu očitali “proti-belemu” dnevni redu, kar je še dodatno podžgalo kritike. Celoten izvršni direktor X, Elon Musk, je okrepil te glasove, ko je izrazil presenečenje nad pomanjkanjem posledic znotraj Googla za sporno zadevo.
Da bi zaščitil svojo spletno prisotnost, je Krawczyk izvedel pomembne spremembe, odstranil identifikacijske informacije, izbrisal slike sebe in privatiziral določene račune. Kljub njegovi odsotnosti z družabnih medijev zaposleni trdijo, da Krawczyk še vedno igra aktivno vlogo pri razvoju Gemini in ima enak naziv kot prej.
Google, ki se zaveda omejitev učnih podatkov svojega modela AI, je priznal, da je situacija “popolnoma nesprejemljiva”. Izvršni direktor družbe Alphabet, Sundar Pichai, je prisegel, da bo odpravil pristranskosti in netočnosti, ki so prisotne v ustvarjalniku slik Gemini AI. S pridobljenimi izkušnjami iz tega burnega začetka je Google odločen izboljšati output orodja in pridobiti zaupanje svojih uporabnikov.
Kontroverza okoli ustvarjalnika slik Gemini AI služi kot opomin na izzive, povezane z razvojem umetne inteligence. Medtem ko tehnologija nadaljuje s širjenjem, bo ohranjanje preglednosti, naslavljanje pristranosti in nenehno izboljševanje učnih podatkov ključno za zagotavljanje odgovornih implementacij AI v prihodnosti.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe