Googlen Gemini AI -kuvageneraattori kohtaa vastustusta ja herättää kiistaa
Googlen Gemini AI -kuvageneraattori, joka julkaistiin aiemmin tänä kuuna osana Gemini-projektia, on saanut osakseen arvostelua sen historiallisista epätarkkuuksista. Työkalu, jonka tarkoituksena on luoda kuvia käyttäjän antamien ohjeiden perusteella, on saanut laajaa arvostelua siitä, että se ylläpitää ennakkoluuloja ja puutteellista tarkkuutta, erityisesti kuvatessaan väärät historialliset asetelmat, erityisesti värikkäiden ihmisten osalta. Reagoidakseen vastustukseen Google veti pikaisesti kyseisen ominaisuuden pois ja lupasi käsitellä ongelmat ennen sen uudelleenjulkaisemista.
Kiista Gemini AI -kuvageneraattorin ympärillä on laajentunut myös Google Gemini -tuotepäällikön Jack Krawczykin henkilökohtaiselle elämälle. Krawczyk on poistunut sosiaalisen median alustoilta, mukaan lukien X ja LinkedIn, voimakkaan tarkastelun ja verkossa saamansa häirinnän seurauksena. Jotkut sosiaalisen median käyttäjät syyttivät häntä ”vastavalkeaa” agendaa, lietsoen arvostelun liekkiä. Samaan aikaan X:n toimitusjohtaja Elon Musk vahvisti näitä ääniä ilmaisemalla yllätyksensä siitä, ettei Googlessa ollut seurauksia kiistasta.
Suojellakseen verkko-olemassaoloaan Krawczyk teki merkittäviä muutoksia, poisti tunnistetietoja, poisti kuvia itsestään ja teki tiettyjä tilejä yksityisiksi. Kuitenkin, huolimatta poissaolostaan sosiaalisesta mediasta, sisäpiirilähteiden mukaan Krawczyk jatkaa aktiivista rooliaan Geminin kehityksessä ja pitää saman tittelin kuin ennen.
Google, tunnustaen AI-mallinsa koulutusdatan rajoitukset, on myöntänyt tilanteen olevan ”täysin hyväksymätön”. Alphabeta CEO Sundar Pichai on vannonut korjata ennakkoluulot ja epätarkkuudet, jotka ovat läsnä Gemini AI -kuvageneraattorissa. Opittuaan tästä myrskyisästä lanseerauksesta Google on päättänyt parantaa työkalun tulostusta ja palauttaa käyttäjiensä luottamuksen.
Gemini AI -kuvageneraattoria ympäröivä kiista toimii muistutuksena AI-kehitykseen liittyvistä haasteista. Teknologian jatkaessa kehittymistään läpinäkyvyyden ylläpitäminen, ennakkoluulojen käsitteleminen ja jatkuvasti koulutusdatan parantaminen ovat ratkaisevan tärkeitä vastuullisen tekoälyn toteuttamisessa tulevaisuudessa.
The source of the article is from the blog macholevante.com