هوش مصنوعی عمومی (AGI)، هدف نهایی توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی که می‌توانند هر کار هوشمندانه‌ای را مانند انسان‌ها انجام دهند، یک آرزوی مدت‌زمانه در ولی‌نیانسی شده است. طبق گفته مدیر عامل یک تولیدکننده برتر تراشه‌های هوش مصنوعی، زمانبندی دستیابی به AGI به این بستگی دارد که چگونه تعریف شود. در حالی که استانداردهای فعلی، مانند قبول مجموعه متنوعی از آزمون‌های انسانی، نشان می‌دهند AGI ممکن است در عرض پنج سال به واقعیت تبدیل شود، چالش‌هایی در زمینه‌های تخصصی مانند پزشکی باقی‌مانده است.
پیامدهای AGI برای صنعت نیمه‌ها نیز در یک نشست اقتصادی اخیر مورد بحث قرار گرفت. تقاضای روزافزون برای کارخانه‌های بیشتر تراشه، به نام فاب، آشکار شده است، زیرا بخش هوش مصنوعی به سرعت پیشرفت می‌کند. این فاب‌ها در حمایت از تولید تعداد بزرگی از تراشه‌های موردنیاز برای برنامه‌های هوش مصنوعی بسیار حیاتی هستند. مدیر عامل بر اهمیت افزایش تولید فاب ها همراه با بهبود بهره‌وری تراشه از طریق پیشرفت‌های الگوریتمی و پردازشی تأکید کرد.
تأثیرات اقتصادی این پیشرفت‌ها به خارج از صنعت نیمه‌ها هم می‌رسد. شراکت‌های اخیر بین شرکت‌های فناوری و تامین‌کنندگان نیمه‌ها نشان از یک روند گسترده‌تر ادغام راهکارهای دیجیتالی پیشرفته، مانند هوش مصنوعی، بلاک‌چین و 5G، برای بهینه‌سازی مدیریت زنجیره تأمین و راه‌اندازی تحول دیجیتال در صنایع دارد. این همکاری‌ها نشان‌دهنده نقش حیاتی نیمه‌ها در فعال‌سازی رشد مبتنی بر نوآوری است.
هرچه AGI نزدیک‌تر می‌شود و اقداماتی برای مقیاس‌پذیری تولید نیمه‌ها به صورت کارآمد انجام می‌شود، آینده تغییرات معنی‌داری را در قابلیت‌های هوش مصنوعی و چشم‌انداز اقتصادی جهانی دارد. صنایع باید برای این تغییرات آماده‌شوند با تشویق به برگزاری گفتگو بین نوآوری و زیرساخت. با پذیرش پیشرفت تکنولوژیک و رفع چالش‌های برآورده شدن تقاضای بیشتر، سازمان‌ها می‌توانند در آینده تکنولوژی و تأثیرات گسترده‌ای اجتماعی‌اش هدایت نمایند.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl