Bir araştırmacı tarafından ortaya konulan devrim niteliğinde bir yöntem, herhangi bir ek donanım gerektirmeksizin bilgisayarların hızını önemli ölçüde artırma potansiyeline sahip. Simultaneous and Heterogeneous Multithreading (SHMT) olarak bilinen yaklaşım, UC Riverside’da elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü olan Hung-Wei Tseng ve bilgisayar bilimleri yüksek lisans öğrencisi Kuan-Chieh Hsu tarafından kaleme alınan bir araştırma makalesinde detaylandırıldı.
Tseng ve Hsu’nun çalışmasında, SHMT çerçevesini, çok çekirdekli bir ARM işlemci, bir NVIDIA GPU ve Tensor İşlem Birimi donanım hızlandırıcısını içeren bir yerleşik sistem platformunda kullandılar. Sonuçlar şaşırtıcıydı, sistem %1.96 hız artışı ve %51 enerji tüketimi azalması elde etti.
GPU’lar ve donanım hızlandırıcılar gibi bileşenleri aynı anda çalıştırarak, SHMT çerçevesi, bu bileşenlerin ayrı ayrı bilgi işleme yaptığında ortaya çıkan verimlilik darboğazını hedeflemektedir. Bu buluşun, sadece daha hızlı ve enerji verimli bilgisayarlar için değil, daha geniş etkileri bulunmaktadır.
Bu yeniliğin sadece bilgisayar donanım maliyetlerini düşürme potansiyeli yoktur, aynı zamanda büyük veri işleme merkezlerini çalıştırmak için gereken enerji üretiminden kaynaklanan karbon emisyonlarını azaltmaya ve sunucu soğutmasında kullanılan su talebini azaltmaya da katkıda bulunabilir. Microsoft Windows gibi büyük işletim sistemleri tarafından benimsendiğinde, SHMT çerçevesi kullanıcılara ücretsiz bir performans artışı sunabilir.
Yine de üstesinden gelinmesi gereken zorluklar var. Araştırmacılar, bu tekniğin başarılı bir şekilde uygulanabilmesi için sistem uygulaması, donanım desteği, kod optimizasyonu ve bu teknikten en fazla fayda sağlayacak uygulamaları belirleme ile ilgili sorunların ele alınması için daha fazla araştırma yapılması gerektiği konusunda uyarıda bulunuyor.
Donanım mühendisliği gerekmemekle birlikte, başarılı bir uygulama için çalışma zamanı sistemi ve programlama dillerinde belirli mühendislik çabaları gerekecektir. Araştırma makalesi, Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü (IEEE) tarafından tanınarak, önümüzdeki “Bilgisayar Mimarisi Konferanslarından En İyi Seçmeler” sayısında yayınlanacak en iyi 12 makaleden biri olarak seçildi.
Sonuç olarak, bilgisayar hızını artırmak için bu devrim niteliğinde yaklaşım, daha verimli ve çevre dostu bir hesaplama geleceği için büyük umut vaat ediyor. SHMT çerçevesinin daha fazla araştırma ve uygulama ile bilgisayar kullanım şeklimizi devrimleştirebileceği ve çevresel etkilerini azaltabileceği düşünülmektedir.
Simultaneous and Heterogeneous Multithreading (SHMT) Hakkında Sık Sorulan Sorular (SSS)
The source of the article is from the blog myshopsguide.com