Штучний інтелект (AI) відомий своїм потенціалом перетворити галузі та революціонізувати наше щоденне життя. Однак під його обіцяючою фасадом ховається прихована проблема: значний вплив, який він має на навколишнє середовище.
Експерти передбачають, що попит на AI вимагатиме за годині 4,2-6,6 мільярда кубометрів води до 2027 року. Щоб уявити це, це приблизно наполовину обсягу, який споживається щорічно всією Великою Британією. Зростаюча популярність generative AI ще більше ускладнює цю проблему, посилюючи попит на енергетичні та водні ресурси.
Суть цієї проблеми полягає в великих мовних моделях, які працюють на технології AI. Ці моделі потребують величезних обсягів обчислювальної потужності, що викликає необхідність створення центрів обробки даних та ферм серверів, які споживають значні кількості води, значну частину якої використовують для охолодження обладнання.
Згідно з звітами у 2022 році водоспоживання Microsoft зросло на 34% через зростаючу кількість центрів обробки даних, у Google був зафіксований 22% приріст, а в Meta – 3%. Ці цифри свідчать про тривожну тенденцію у зростаючому водоспоживанні, пов’язаному з розвитком AI.
Більше того, центри обробки даних, криптовалюти та AI в цілому склали практично 2% загального попиту на електроенергію у 2022 році, як підкреслило Міжнародне агентство енергетики. Цей відсоток прогнозується подвоїтися до 2026 року і може досягти рівня споживання електроенергії цілої країни, як от Японія.
Хоча AI відкриває безпрецедентні можливості, експерти на щорічній зустрічі Світового економічного форуму у Давосі, такі як Сем Альтман, творець ChatGPT, висловили обурення. Альтман наголосив на нагальній потребі у прориві в енергетиці для створення майбутніх стійких досягнень у сфері AI. Він підкреслив важливість спирання на джерела енергії, що дружні до клімату, такі як ядерний синтез або економічно доцільна сонячна енергія.
Вирішення екологічного впливу AI є ключовим аспектом інтеграції цієї технології в наше суспільство відповідальним чином. Це змушує нас шукати інноваційні рішення, які не лише дозволяють здійснювати помітні досягнення, але й віддають перевагу збереженню наших природних ресурсів та благополуччю нашої планети.
Iзкуственний інтелект (AI): Означає розробку комп’ютерних систем, які можуть виконувати завдання, які зазвичай вимагають інтелекту людини, такі як візуальне сприйняття, розпізнавання мови та прийняття рішень.
Generative AI: Досяго до AI систем, які можуть генерувати новий вміст, такий як зображення, текст або відео, на основі патернів та даних.
Центри обробки даних: Споруди, що містять комп’ютерні системи та обладнання, які використовуються для зберігання, обробки та управління великими обсягами даних.
Ферми серверів: Великі збірки серверів у центрах обробки даних, які співпрацюють для забезпечення ресурсів обчислень для різних цілей.
Міжнародне агентство енергетики: Автономне агентство, яке працює над забезпеченням енергетичної безпеки, економічного зростання та екологічної стійкості у всьому світі.
Ядерний синтез: Потенційне майбутнє джерело енергії, що включає комбінування легких атомних ядер для створення важких ядер, яке при цьому вивільняє велику кількість енергії.
Сонячна енергія: Енергія, отримана від перетворення сонячної енергії у електрику, зазвичай за допомогою сонячних панелей.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es