L’intelligence artificielle (IA) est réputée pour son potentiel de remodeler les industries et de révolutionner notre quotidien. Cependant, derrière sa façade prometteuse se cache une préoccupation cachée : l’impact significatif qu’elle pose sur l’environnement.
Les experts prédisent que la demande en IA nécessitera entre 4,2 et 6,6 milliards de mètres cubes d’eau d’ici 2027. Pour mettre cela en perspective, c’est environ la moitié de la quantité consommée annuellement par l’ensemble du Royaume-Uni. La popularité croissante de l’IA générative aggrave ce problème en intensifiant encore la demande en énergie et en ressources en eau.
Le cœur de ce problème réside dans les grands modèles linguistiques qui alimentent la technologie de l’IA. Ces modèles reposent sur d’immenses quantités de puissance de calcul, ce qui entraîne le besoin de centres de données et de fermes de serveurs qui consomment des quantités substantielles d’eau, dont une part significative est utilisée pour refroidir l’équipement.
Selon les rapports, en 2022, la consommation d’eau de Microsoft a augmenté de 34 % en raison de l’utilisation croissante des centres de données, tandis que Google a enregistré une augmentation de 22 % et Meta une hausse de 3 %. Ces chiffres illustrent la tendance alarmante de l’augmentation de la consommation d’eau liée au développement de l’IA.
De plus, les centres de données, les cryptomonnaies et l’IA ont représenté collectivement près de 2 % de la demande mondiale d’électricité en 2022, comme l’a souligné l’Agence internationale de l’énergie. Ce pourcentage devrait doubler d’ici 2026, atteignant potentiellement les niveaux de consommation d’électricité d’un pays entier comme le Japon.
Bien que l’IA offre des opportunités sans précédent, des experts du Forum économique mondial, tels que Sam Altman, le créateur de ChatGPT, ont exprimé des préoccupations. Altman a souligné le besoin urgent d’une percée énergétique pour alimenter de manière durable les progrès futurs de l’IA. Il a souligné l’importance de s’appuyer sur des sources d’énergie respectueuses du climat comme la fusion nucléaire ou l’énergie solaire rentable.
Aborder l’impact environnemental de l’IA représente un aspect crucial de l’intégration de cette technologie dans notre société de manière responsable. Cela nous oblige à rechercher des solutions innovantes qui permettent non seulement des avancées remarquables, mais aussi à privilégier la préservation de nos ressources naturelles et le bien-être de notre planète.
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