AI הפכה למילת מפתח במגוון רחב של תחומים בתעשיית הטכנולוגיה. חברות מתאמצות לשווק את מוצריהן ושירותיהן כמוצרים המופעלים על ידי AI, ומבטיחות ביצועים משופרים. אך לא כל טענה על הכללה של AI היא מדויקת או אמיתית.
המונח הנקרא AI washing זן כצורה של טקטיקת שיווק המשמשת על ידי חברות להגזים את מידת הטכנולוגיה של AI במוצרים שלהן. המטרה היא להפוך את המוצרים שלהן לנראים מתקדמים יותר מאשר באמת הם, פועלות על התעניינות הגוברת בAI. בדומה ל"greenwashing" בתחום הסביבתי, AI washing מעורבת בביצוע טענות שקריות או מטעותות לגבי מעמד ההשקעה של הAI.
המונח "AI" הוא רחב וכולל מגוון טכנולוגיות מחשב. הגמישות הזו מאפשרת לחברות למתוח את המשמעות שלה ולהנות מפופולריותה. כאשר לקוחות שומעים את המונח "AI", הם נוטים להניח שהוא מתייחס ל- AI המייצרת (Generative AI), שהרוויה בקרב המודעות בזמן האחרון. אך AI יכולה לכלול מגוון טכנולוגיות שאינן גוררות את אותה רמת העניין אם לקוחות היו מודעים לשימוש הספציפי בAI במוצר.
גארי גנסלר, יו"ר ה- Securities and Exchange Commission (SEC), אזהר מ- AI washing בנאום שיתן באוניברסיטת יייל. כימן כי חברות אשר נכנסות למעשה זה עשויות להיות בפעילות של חוקי ניירות ערך, להטעות צרכנים ולפגוע במשקיעים. גנסלר קרא לחברות לפרסם את הסיכונים המבצעיים, המתחרותיים והמשפטיים הקשורים בשימושן ב- AI שלהן.
הבעיה עם AI washing היא שהיא נמשכת מעבר לטקטיקות שיווק מטעות. בקנה מידה רחב, היא מסתירה את הקיום של מונוקלטורה בתעשיית הטכנולוגיה. הרבים מהמוכרים עשויים לטעון כי הם מחזיקים בדגמי AI ייחודיים, כאשר, למעשה, הם משתמשים במספר מוגבל של דגמי AI בסיסיים. תחום ההאחיזה הזה, בשילוב עם הבחנה בשיווק, עשוי להוביל למשבר פיננסי בעתיד אם מספר מוסדות פיננסיים רבים יישעו על דגמים בסיסיים זהים.
AI washing יכולה גם לרמות צרכנים, להטעות משקיעים ולהפר את חוקי השקיפות וההזדהות. חשוב לארגונים לוודא שהם אינם משתתפים בפרקטיקת מעבדה זו ומספקים מידע מדויק על הטכנולוגיית הAI המשמשת במוצריהם.
כדי למנוע מלהיות קורבנות ל- AI washing, צרכנים, משקיעים ו-CIOs צריכים לבקש ראיות חותמות של שימוש ב- AI במוצרים. הם צריכים לשתתף מקצוענים בטכנולוגיית מידע בתהליך הרכישה כדי לא להיות מהוצים רק מהשיווק. בנוסף, חשוב לקחת גישה הוליסטית להערכת מוצרי AI, נלקח בחשבון אספקטים מעבר לתווית AI.
כאשר AI ממשיך להתפתח ולחדר לתעשיות שונות, חשוב לתת עדיפות לשקיפות, מדויקות ושיווק אחראי כדי לקדם אמון ולמנוע מכשלי AI washing.
The source of the article is from the blog macholevante.com