Helm.ai משתמשת בלמידת עומק כדי לשנות את התוכנה לנהיגה אוטונומית
Helm.ai, ספקית מובילה של תוכנה למערכות נהיגה אוטונומית ואוטומציה לרובוטיקה, הציגה טכנולוגיית למידת עומק חדשנית לשיפור מערכת התוכנה שלה לנהיגה אוטונומית ברמות גבוהות עבור ADAS המתקדמים ברמות L2/L3 ו-L4 לנהיגה אוטונומית. החברה פיתחה מודלים יסודיים של רשתות עצבים עמוקות (DNN) לניבוי התנהגות ולקבלת החלטות, תומכים ברכיבי מציאות ובכרך התפקוד של מערכות זיהוי בסביבה מלאה ובמערכת גילוי 3D.
על ידי שימוש ב -surround view מאומת שלהם ובמערכת הגילוי החדישה לקידום מסגרת ה-DNN כדי לנבא את הנתיב שבו רכב אוטונומי ייקח, דבר זה הופך אלמנט בלתי ניתן לשינוי בתהליך ההחלטה לרכבים עצמאיים. טכנולוגיית הלמידה לעומק החדשנית שנמצאת בשימוש על ידי Helm.ai מבטיחה יכולות ניבוי רחבות באופן שאפשר להתגמד בו.
מיוחד בדרך האימון של Helm.ai היא השימוש בנתוני נהיגה אמיתיים כדי לפתח את טכנולוגיה שלהם. המערכת המדוייקת מאוד והיציבה במונעת זמן כוללת הבצות מורכבות של כלי רכב, הולך-רגל וסביבה המסביב לנהיגה. למידה ישירה מנתוני הנהיגה של ממש מאפשרת לדגמים ה-DNN לזהות באופן אוטומטי פרטים חיוניים בנהיגה בערים.
יכולות ניבוי הכוונות ותכנון הנתיבים של דגמי היסוד של Helm.ai מאגדים קלט מתמצץ מתמונות שנראות ומייצרים רצפי וידאו ניבויים, מספקים את התוצאות הכי סבירות לאירועים בעתיד. בנוסף, הדגמים מציעים נתיב מנבא לנסיעה אוטונומית, הבטחת תכנון פעולות בטוחות ואופטימליות.
בניגוד לשיטות מסורתיות שמשתמשות בסימולטורים מבוססי פיזיקה וכללי קידוד ידניים, הפרדיגמה של הלימוד העמוק של Helm.ai מאפשרת למידת המאמץ מנתוני נהיגה אמיתיים, וממנה קרבתה להגבלות הסביבות המדומות. גישת הAI הנבחרת של החברה יכולה להיות יישבּוּת לא רק לרכבים שמנהיגים עצמאיים, אלא גם לתחומי רובוטיקה שונים.
הגישה המיוחדת של Helm.ai לנהיגה אוטונומית "AI-First" משתמשת בתוכנה הממוקדת AI המעמיקה בקצב זה מתוך סדרת הייצוג של ADAS במסך L2/L3 ומדרגות השקה בזהירות L4. פלטפורמת התוכנה מתאימה לסוגי חומרה שונים ומעדפת פרקטיקה ראשונית מבוסיס ראיית המציאות, תוך כדי שילוב כאשר נדרש פיוזיה של חיישנים.
באחזקת הספקתה של Helm.ai בסדרת המימון C העדכנית שלה, החברה הבטיחה השקעה של 55 מיליון דולר מחברות הובלות כגון Freeman Group, ACVC Partners, ו-Honda Motor. כל זה הביא את סכום הכסף שנאסף על ידי החברה ל־102 מיליון דולר, מאמת ערך ופוטנציאל של תוכנת ה AI החדשנית שלה לרכבים אוטונומיים.
המחויבות של Helm.ai לפיתוח תוכנה לניבוי כוונות ותכנון נתיבים מבוססת AI אדוונסיבית סימנה קפיצה משמעותית בעולם של נהיגה אוטונומית. על ידי שיפור מערכות תפיסה והשקעה בטכנולוגיית לימוד עמוק, הם פותחים את הדרך לרכבים אוטונומיים, בטוחים ויעילים יותר בכבישים שלנו.
| שאלות נפוצות על Helm.ai |
| 1. מהו Helm.ai? |
| – Helm.ai היא ספקית מובילה של תוכנה עבור נהיגה אוטונומית ואוטומציה של רובוטים. |
| 2. אילו טכנולוגיות הכינה Helm.ai לשפר את מערכת התוכנה שלה? |
| – Helm.ai הכינה טכנולוגיית למידת עומק חדשנית כדי לשפר את מערכת התוכנה שלה. |
| 3. למה משמשים המודלים היסודיים של רשתות עצבים עמוקות (DNN) שפיתחה Helm.ai? |
| – המודלים היסודיים של רשתות עצבים עמוקות (DNN) שפיתחה Helm.ai משמשים לניבוי התנהגות ולקבלת החלטות בנהיגה אוטונומית. |
| 4. איך Helm.ai מאמצת את הדגמים של ה-DNN שלה? |
| – Helm.ai מאמנת את דגמי ה-DNN שלה באמצעות נתוני נהיגה אמיתיים כדי לאפשר יכולת ניבוי רחבה. |
| 5. מהי הייחודיות בגישתה של Helm.ai לאימון הטכנולוגיה שלה? |
| – הגישה הייחודית של Helm.ai כוללת אימון של הטכנולוגיה שלה באמצעות נתוני נהיגה באמת במקום להיעזר בסימולטורים או כללי קידוד ידניים. |
| 6. אילו יכולות מציעים הדגמים היסודיים של Helm.ai? |
| – הדגמים היסודיים של Helm.ai מספקים יכולות ניבוי ותכנון נתיבים, מאפשרים לתכנן פעולות בטוחות ואופטימליות. |
| 7. איך גישת AI-First של Helm.ai לנהיגה אוטונומית מתפרשת מן הגישות המסורתיות? |
| – גישת AI-First של Helm.ai נימוקה מהאילומים המדומים על ידי השימוש בלמידה ללא פקיליה מנתוני נהיגה אמיתיים. |
| 8. מהו מצב המימון של Helm.ai? |
| – Helm.ai ספגה לאחרונה השקעות בסדרה C של 55 מיליון דולר מחברות מובילות כמו Freeman Group, ACVC Partners ו-Honda Motor, והביאה את סכום הכספים שהושקעו בחברה ל־102 מיליון דולר. |
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br