AI on saanud peamiseks märksõnaks mitmesugustes tehnoloogia valdkondades. Ettevõtted tahavad turustada oma tooteid ja teenuseid kui AI-ga varustatud, lubades tõhustatud tootlikkust. Siiski pole kõik AI-sse kaasamise väited täpsed ega tõesed.
AI pesemise praktika on muutunud turundustaktikaks, mida ettevõtted kasutavad, et liialdada AI-tehnoloogia ulatusega nende pakkumistes. Eesmärk on teha nende tooted näivalt arenenumad kui nad tegelikult on, kasutades ära kasvavat huvi AI vastu. Sarnaselt “rohelisega pesemisele” keskkonna valdkonnas hõlmab AI pesemine valesid või eksitavaid väiteid AI integreerimise taseme kohta.
Mõiste “AI” on lai ja hõlmab mitmesuguseid arvutustehnoloogiaid. See paindlikkus võimaldab ettevõtetel laiendada selle tähendust ja kasutada selle populaarsust ära. Kui tarbijad kuulevad mõistet “AI”, eeldavad nad sageli, et see viitab genereerivale AI-le, mis on viimasel ajal saanud märkimisväärset tähelepanu. Siiski võib AI hõlmata erinevaid tehnoloogiaid, mis ei tekitaks sama suurt huvi, kui tarbijad oleksid teadlikud konkreetse AI kasutamisest tootes.
Väärtpaberite ja börsikomisjoni (SEC) esimees Gary Gensler hoiatas AI pesemise eest kõnes Yale’i ülikoolis. Ta rõhutas, et mõned selle praktikaga tegelevad ettevõtted võivad rikkuda väärtpaberite seadusi, eksitada tarbijaid ja kahjustada investoreid. Gensler kutsus ettevõtteid üles avaldama oma AI kasutamisega seotud operatiivseid, konkurentsivõimelisi ja õiguslikke riske.
Probleem AI pesemisega ulatub kaugemale eksitavatest turundustaktikatest. Suuremas plaanis varjab see monokultuuri olemasolu tehnoloogiatööstuses. Paljud müüjad võivad väita, et neil on unikaalsed AI mudelid, kui tegelikult kasutavad nad piiratud arvu aluseks olevaid AI mudeleid. See ühtlus koos turundusliku eristamisega võib viia tulevikus finantskriisini, kui mitmed finantsasutused toetuvad samadele alusmudelitele.
AI pesemine võib petta ka tarbijaid, eksitada investoreid ja rikkuda läbipaistvuse ja avalikustamise seadusi. Ettevõtetel on oluline tagada, et nad ei osaleks selles eksitavas tava ja pakuksid täpset teavet oma toodetes kasutatava AI tehnoloogia kohta.
Et mitte langeda ohvriks AI pesemisele, peaksid tarbijad, investoreid ja IT-direktorid nõudma konkreetseid tõendeid AI kasutamise kohta tootepakkumistes. Ostuprotsessis peaksid nad kaasama IT-spetsialiste, et mitte järgida ainult turunduslikku kära. Lisaks on hädavajalik võtta holistiline lähenemisviis AI toodete hindamisel, arvestades aspekte üle AI sildi.
Kuna AI jätkab arengut ja levib mitmesugustesse tööstusharudesse, on oluline prioriteerida läbipaistvust, täpsust ja vastutustundlikku turundust, et soodustada usaldust ja vältida AI pesemise ohvreid.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com