Helm.aiは、自動運転とロボティクス自動化向けのAIソフトウェアを提供する大手企業であり、そのAIソフトウェアスタックを強化するために画期的なディープティーチング技術を導入しました。これにより、高度なADAS L2/L3およびL4自動運転向けのAIソフトウェアスタックが向上しました。同社は、行動予測と意思決定のためのディープニューラルネットワーク（DNN）基本モデルを開発し、自動運転車両が複雑な都市シナリオで車両や歩行者の振る舞いを正確に予測できるようにしました。
Helm.aiは、業界で検証されたサラウンドビューフルシーンセマンティクセグメンテーションと3D検出システムを活用し、自動運転車両が取るであろう経路を予測するDNNモデルをトレーニングしました。これは自動運転車両の意思決定プロセスにおける重要な要素です。Helm.aiが使用する革新的なディープティーチング技術により、幅広い予測能力がスケーラブルに実現されています。
Helm.aiのアプローチの特異性は、彼らの技術をトレーニングするために実際の運転データを使用していることです。高い精度かつ時間的に安定した認識システムは、車両、歩行者、および周囲の運転環境の複雑な振る舞いを捉えます。実世界のデータからの直接学習により、DNNモデルは都市運転の重要な側面を自動的に認識できるようになります。
Helm.aiの基本モデルの意図予測と経路計画機能は、観察された画像から入力を受け取り、将来のイベントの最も可能性の高い結果を生成する予測されたビデオシーケンスを提供します。さらに、モデルは自動運転車両のための予測された経路を提供し、安全かつ最適な行動計画を確実にします。
従来のアプローチが物理ベースのシミュレータと手作業ルールに依存するのに対し、Helm.aiのディープティーチングパラダイムは、シミュレーテッド環境の制限を回避するために実際の運転データからの非監督学習を可能にします。同社のスケーラブルなAIアプローチは、自動運転車両だけでなく、さまざまなロボティクス分野にも適用できます。
Helm.aiの自動運転に対するAIファーストアプローチは、高度なADAS L2/L3の大量生産プログラムから大規模なL4展開までのシームレスなスケーラビリティを備えています。ソフトウェアプラットフォームは、異なるハードウェアタイプに適応可能であり、必要に応じてセンサーフュージョンも取り入れつつ、ビジョンベースの認識を優先します。
Helm.aiは最近のCラウンドで、Freeman Group、ACVC Partners、Honda Motorなどの主要企業から5500万ドルの投資を確保しました。これにより、同社が誇る革新的な自動車用AIソフトウェアの価値と可能性が確認され、これまでに集めた総額は1億2000万ドルに達しました。
Helm.aiが開発するスケーラブルで先進的なAIベースの意図予測と経路計画ソフトウェアへのコミットメントは、自動運転分野における重要な飛躍を示しています。知覚システムの革新とディープティーチング技術の活用により、彼らはより安全かつ効率的な自動運転車両の道を切り開いています。
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