Helm.ai, un importante fornitore di software di intelligenza artificiale per la guida autonoma e l’automazione robotica, ha introdotto una rivoluzionaria tecnologia di deep teaching per potenziare la sua piattaforma software di intelligenza artificiale per la guida autonoma di livello ADAS L2/L3 e L4 di alta gamma. L’azienda ha sviluppato modelli fondamentali di reti neurali profonde (DNN) per la previsione comportamentale e la presa di decisioni, consentendo alle auto a guida autonoma di anticipare con precisione il comportamento dei veicoli e dei pedoni in complesse situazioni urbane.
Sfruttando il loro sistema di segmentazione semantica a scena completa surround view e di rilevamento 3D, validato dall’industria, Helm.ai ha addestrato i modelli DNN per prevedere il percorso che un veicolo autonomo intraprenderebbe, un elemento critico nel processo decisionale per le auto a guida autonoma. L’innovativa tecnologia di deep teaching utilizzata da Helm.ai consente una ampia capacità predittiva in modo scalabile.
Unico nell’approccio di Helm.ai è l’utilizzo di dati di guida reali per addestrare la loro tecnologia. Il sistema di percezione altamente accurato e temporalmente stabile cattura i comportamenti complessi dei veicoli, dei pedoni e dell’ambiente circostante. Questo apprendimento diretto dai dati del mondo reale consente ai modelli DNN di riconoscere automaticamente aspetti cruciali della guida urbana.
Le capacità di previsione di intenti e di pianificazione del percorso dei modelli fondamentali di Helm.ai raccolgono input dalle immagini osservate e generano sequenze video previste, fornendo i risultati più probabili degli eventi futuri. Inoltre, i modelli offrono un percorso previsto per il veicolo autonomo, garantendo una pianificazione dell’azione sicura ed ottimale.
A differenza degli approcci tradizionali che si basano su simulatori basati sulla fisica e regole codificate a mano, il paradigma di deep teaching di Helm.ai consente di apprendere in modo non supervisionato dai dati di guida reali, evitando le limitazioni degli ambienti simulati. L’approccio AI scalabile dell’azienda può essere applicato non solo ai veicoli a guida autonoma ma anche a vari settori robotici.
L’approccio AI-first di Helm.ai alla guida autonoma è progettato per una scalabilità senza soluzione di continuità, dai programmi di produzione di massa ADAS L2/L3 di alta gamma alle implementazioni su larga scala L4. La piattaforma software è adattabile a diversi tipi di hardware e dà priorità alla percezione basata sulla visione, integrando la fusione sensoriale quando necessario.
Con la recente serie di finanziamenti di serie C, Helm.ai ha ottenuto $55 milioni di investimenti da importanti aziende come Freeman Group, ACVC Partners e Honda Motor. Ciò porta l’ammontare totale raccolto dalla società a $102 milioni, convalidando il valore e il potenziale del loro innovativo software di intelligenza artificiale per veicoli autonomi.
L’impegno di Helm.ai nello sviluppare un software di previsione degli intenti e di pianificazione del percorso basato su intelligenza artificiale, scalabile e avanzato, segna un significativo passo avanti nel campo della guida autonoma. Rivoluzionando i sistemi di percezione e sfruttando la tecnologia di deep teaching, stanno aprendo la strada per veicoli a guida autonoma più sicuri ed efficienti sulle nostre strade.
Domande frequenti su Helm.ai
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