Helm.ai, ein leiande leverandør av AI-programvare for eigenkjørande køyretøy og robotautomatisering, har introdusert banebrytande djuplæringsteknologi for å forbetre AI-programvarestakken sin for høgkvalitets ADAS L2/L3 og L4 eigenkjørande køyretøy. Selskapet har utvikla grunnleggjande djuplæringsnettverk (DNN) for atferdsprediksjon og beslutningstaking, noko som gjer at eigenkjørande bilar kan nøyaktig føreseie oppførselen til køyretøy og fotgjengarar i komplekse byområde.
Ved å utnytte deira bransjeverifiserte omslutande syns fullveggsemantisk segmentering og 3D-deteksjonssystem har Helm.ai trent DNN-modellane til å predikere kva veg eit eigenkjørande køyretøy ville teke. Dette er ein kritisk faktor i beslutningsprosessen for eigenkjørande bilar. Den innovative djuplæringsteknologien som blir nytta av Helm.ai, gir brei prediktiv kapasitet på ein skalerbar måte.
Eit unikt aspekt ved Helm.ai si tilnærming er bruken av verkeleg køyredrifta for å trene teknologien deira. Det svært nøyaktige og tidsstabile persepsjonssystemet fangar opp komplekse atferder til køyretøy, fotgjengarar og det omkringliggjande køyremiljøet. Denne direkte læringa frå virkelege data gjer at DNN-modellane automatisk kan gjenkjenne avgjerande aspekt ved bykøyring.
Helm.ai sine grunnleggande modellar for intensjonsprediksjon og vegplanlegging samlar inn data frå observerte bilete og genererer predikerte videosekvensar som viser dei mest sannsynlege utfalla av framtidige hendingar. Modellane tilbyr òg ei predikert veg for det eigenkjørande køyretøyet, noko som sikrar trygg og optimal planlegging av handlingar.
I motsetning til tradisjonelle tilnærmingar som stolar på fysikkbaserte simulatorar og handkoda reglar, opnar Helm.ai sin djuplæringsparadigme for ubetent læring frå verkelege køyredriftsdata, noko som unngår avgrensingane ved simulerte omgjevnader. Selskapet sin skalerbare AI-tilnærming kan ikkje berre brukast til eigenkjørande køyretøy, men òg til ulike robotdomener.
Helm.ai si AI-først-tilnærming for eigenkjøring er utforma for sømlaus skalering, frå masseproduksjonsprogram for høgkvalitets ADAS L2/L3 til store implementeringar av L4. Programvareplattforma deira tilpassar seg ulike maskinvaretypar og prioriterer visjonsbasert persepsjon samtidig som den inkorporerer sensorfusjon når det er nødvendig.
Med den nylege runden med serie C-finansiering har Helm.ai sikra $55 millionar i investeringar frå leiande firma som Freeman Group, ACVC Partners og Honda Motor. Dette fører den totale mengda løfta av selskapet opp til $102 millionar, noko som stadfestar verdien og potensialet til den nyskapande AI-programvaren deira for eigenkjørande køyretøy.
Helm.ai si forplikting til å utvikle skalerbar og avansert AI-basert intensjonsprediksjon og vegplanleggingsprogramvare markerer eit betydeleg sprang framover innan feltet for eigenkjøring. Ved å revolusjonere persepsjonssystem og nyttiggjere djuplæringsteknologi, opnar dei vegen for tryggare og meir effektive eigenkjørande køyretøy på våre vegar.
The source of the article is from the blog revistatenerife.com