Helm.ai Uporablja Globoko Naučenje za Revolucionarno Programsko Opremo za Avtonomno Vožnjo
Helm.ai, vodilni ponudnik programske opreme za umetno inteligenco za avtonomno vožnjo in avtomatizacijo robotike, je predstavil inovativno tehnologijo globokih učenj za izboljšanje svojega programskega sklada za visoko zmogljivo ADAS L2/L3 in L4 avtonomno vožnjo. Podjetje je razvilo temeljne modele globoke nevronske mreže (DNN) za napovedovanje vedenja in odločanje, kar omogoča avtonomnim vozilom natančno predvidevanje obnašanja vozil in pešcev v kompleksnih urbanih scenarijih.
Z uporabo svojega preverjenega sistema za semantično segmentacijo celotnega prizorišča in sistema za 3D zaznavanje okolja, je Helm.ai izuril modele DNN za napovedovanje poti, ki jih bo avtonomno vozilo prevozilo, kar je ključen element pri odločanju avtonomnih vozil. Inovativna tehnologija globokih učenj, ki jo uporablja Helm.ai, omogoča široko prediktivno sposobnost na razširljiv način.
Posebnost pristopa podjetja Helm.ai je uporaba resničnih podatkov iz vožnje za usposabljanje njihove tehnologije. Visoko natančen in časovno stabilen sistem zaznavanja zajame kompleksna vedenja vozil, pešcev in okolja vožnje. Ta neposredno učenje iz podatkov iz resničnega sveta omogoča, da modeli DNN samodejno prepoznajo ključne vidike urbane vožnje.
Zmožnosti predvidevanja namena in načrtovanja poti temeljnih modelov Helm.ai zbira podatke iz opazovanih slik in generira napovedane video sekvence, ki zagotavljajo najverjetnejše izide prihodnjih dogodkov. Poleg tega modeli ponujajo predvideno pot za avtonomno vozilo, zagotavljajoč varno in optimalno načrtovanje akcij.
Za razliko od tradicionalnih pristopov, ki temeljijo na simulatorjih, temeljih na fiziki, in ročnih pravilih, globoko učenje paradigm podjetja Helm.ai omogoča nevodenje iz realnih podatkov iz vožnje, s čimer se izognemo omejitvam simuliranih okolij. Razširljiv pristop podjetja k umetni inteligenci lahko uporabimo ne le za avtonomna vozila, temveč tudi za različna področja robotike.
Helm.ai-jev AI-prvi pristop k avtonomni vožnji je zasnovan za brezhibno razširljivost, od programov za masovno proizvodnjo ADAS L2/L3 do razmestitve L4 v velikem obsegu. Programska platforma je prilagodljiva različnim vrstam strojne opreme in daje prednost vizualni zaznavi, medtem ko vključuje združevanje senzorjev, ko je potrebno.
Z nedavno serijo financiranja serije C si je Helm.ai zagotovil 55 milijonov dolarjev vlaganj vodilnih podjetij, kot so Freeman Group, ACVC Partners in Honda Motor. To skupno prinaša zbrani znesek podjetja na 102 milijonov dolarjev, kar potrjuje vrednost in potencial njihove inovativne programske opreme za avtonomna vozila.
Zavezanost podjetja Helm.ai k razvoju razširljive in napredne AI programske opreme za predvidevanje namena in načrtovanje poti predstavlja pomemben korak naprej na področju avtonomne vožnje. Z revolucionarnimi sistemi zaznavanja in izkoriščanjem tehnologije globokih učenj, tlakujejo pot za varnejša in bolj učinkovita avtonomna vozila na naših cestah.
Cepljene Maske Helm.ai
1. Kaj je Helm.ai?
– Helm.ai je vodilni ponudnik programske opreme za umetno inteligenco za avtonomno vožnjo in avtomatizacijo robotike.
2. Katero tehnologijo je predstavil Helm.ai za izboljšanje svojega programa za umetno inteligenco?
– Helm.ai je predstavil inovativno tehnologijo globokih učenj za izboljšanje svojega programa za umetno inteligenco.
3. Za kaj se uporabljajo temeljni modeli globoke nevronske mreže (DNN), razviti s strani Helm.ai?
– Temeljni modeli globoke nevronske mreže (DNN), razviti s strani Helm.ai, se uporabljajo za napovedovanje vedenja in odločanje pri avtonomni vožnji.
4. Kako Helm.ai izuriva svoje modele DNN?
– Helm.ai izuriva svoje modele DNN z uporabo resničnih podatkov iz vožnje, kar omogoča široko prediktivno sposobnost.
5. Kaj je edinstveno pri pristopu Helm.ai za izobraževanje njihove tehnologije?
– Edinstvenost pristopa podjetja Helm.ai vključuje izobraževanje njihove tehnologije z uporabo resničnih podatkov iz vožnje namesto zanašanja na simulacije ali ročna pravila.
6. Kakšne zmožnosti zagotavljajo temeljni modeli Helm.ai?
– Temeljni modeli Helm.ai zagotavljajo zmožnosti napovedovanja namena in načrtovanja poti, kar omogoča varno in optimalno načrtovanje akcij.
7. V čem se Helm.ai-jev AI-prvi pristop k avtonomni vožnji razlikuje od tradicionalnih pristopov?
– AI-prvi pristop podjetja Helm.ai se izogne omejitvam simuliranih okolij z uporabo nevodenega učenja iz resničnih podatkov iz vožnje.
8. Kakšno je trenutno financiranje Helm.ai?
– Helm.ai je nedavno zagotovil 55 milijonov dolarjev investicij v seriji C financiranja, skupni znesek zbranega pa zdaj znaša 102 milijonov dolarjev.
Ključni Izrazi:
– ADAS: Sistemi za pomoč vozniku
– L2/L3: Stopnji 2 in 3 avtonomije
– L4: Stopnja 4 avtonomije
Povezane Povezave:
– Uradna spletna stran Helm.ai
The source of the article is from the blog krama.net