Helm.ai wykorzystuje głębokie nauczanie, aby zrewolucjonizować oprogramowanie do autonomicznej jazdy
Helm.ai, czołowy dostawca oprogramowania AI do autonomicznej jazdy i automatyzacji robotów, wprowadził przełomową technologię głębokiego nauczania, aby ulepszyć swoją platformę oprogramowania AI dla autonomicznej jazdy ADAS L2/L3 i L4 najwyższej klasy. Firma opracowała modele podstawowe głębokich sieci neuronowych (DNN) do przewidywania zachowania i podejmowania decyzji, umożliwiając samochodom autonomicznym dokładne przewidywanie zachowania pojazdów i pieszych w złożonych miejskich scenariuszach.
Poprzez wykorzystanie swojego branżowo zweryfikowanego systemu segmentacji semantycznej całych scen widokowych i detekcji 3D, Helm.ai wyuczył modele DNN przewidywać ścieżkę, którą podąży autonomiczny pojazd, co jest kluczowym elementem w procesie podejmowania decyzji przez samochody autonomiczne. Innowacyjna technologia głębokiego nauczania stosowana przez firmę Helm.ai umożliwia wszechstronną zdolność przewidywania w sposób skalowalny.
Jednym z elementów unikalnych dla podejścia firmy Helm.ai jest wykorzystanie realnych danych z jazdy do szkolenia swojej technologii. Wyjątkowo precyzyjny i stabilny w czasie system percepcji uchwycił złożone zachowania pojazdów, pieszych i otoczenia drogowego. To bezpośrednie uczenie na podstawie danych z prawdziwego świata pozwala modelom DNN automatycznie rozpoznawać istotne aspekty jazdy miejskiej.
Zdolności przewidywania intencji i planowania ścieżki modeli podstawowych firmy Helm.ai zbierają informacje z obserwowanych obrazów i generują przewidywane sekwencje wideo, dostarczając najbardziej prawdopodobne scenariusze przyszłych zdarzeń. Dodatkowo, modele oferują przewidywaną trasę dla autonomicznego pojazdu, zapewniając bezpieczne i optymalne planowanie działań.
W przeciwieństwie do tradycyjnych podejść polegających na symulatorach opartych na fizyce i ręcznie napisanych zasadach, paradygmat głębokiego nauczania firmy Helm.ai pozwala na uczenie nienadzorowane na podstawie prawdziwych danych z jazdy, unikając ograniczeń środowisk symulacyjnych. Skalowalne podejście AI firmy może być stosowane nie tylko do pojazdów autonomicznych, ale także do różnych obszarów robotyki.
Podejście firmy Helm.ai do autonomicznej jazdy z naciskiem na AI jest zaprojektowane do bezproblemowej skalowalności, począwszy od programów produkcji masowej ADAS L2/L3 najwyższej klasy, aż po duże wdrożenia L4. Platforma oprogramowania jest dostosowana do różnych rodzajów sprzętu i priorytetowo traktuje percepcję opartą na wizji, jednocześnie uwzględniając fuzję czujników, gdy jest to konieczne.
Dzięki niedawnemu rundowi finansowaniu serii C, Helm.ai pozyskał 55 milionów dolarów inwestycji od wiodących firm takich jak Freeman Group, ACVC Partners i Honda Motor. Łącznie firma pozyskała 102 miliony dolarów, co potwierdza wartość i potencjał ich innowacyjnego oprogramowania AI dla pojazdów autonomicznych.
Zobowiązanie firmy Helm.ai do rozwoju skalowalnego i zaawansowanego oprogramowania do przewidywania intencji i planowania ścieżki stanowi znaczący krok naprzód w dziedzinie autonomicznej jazdy. Poprzez rewolucjonizację systemów percepcji i wykorzystanie technologii głębokiego nauczania, otwierają oni drogę do bardziej bezpiecznych i efektywnych autonomicznych pojazdów na naszych drogach.
The source of the article is from the blog macholevante.com