Helm.ai, ведущий поставщик программного обеспечения искусственного интеллекта для автономного вождения и автоматизации робототехники, представил новаторскую технологию глубокого обучения для улучшения стека своего программного обеспечения на основе искусственного интеллекта для автономного вождения классов высокого уровня ADAS L2/L3 и L4. Компания разработала исходные модели глубоких нейронных сетей (DNN) для предсказания поведения и принятия решений, позволяя самостоятельно движущимся автомобилям точно предвидеть поведение транспортных средств и пешеходов в сложных городских сценариях.
Путем использования обоснованной на рынке технологии окружающего видения семантической сегментации полной сцены и системы трехмерного обнаружения Helm.ai обучила модели DNN предсказывать путь, который примет автономное транспортное средство, что является ключевым элементом в процессе принятия решений для автономных автомобилей. Инновационная технология глубокого обучения, используемая Helm.ai, обеспечивает широкие возможности предсказания масштабируемым образом.
Уникальным подходом компании Helm.ai является использование реальных данных вождения для обучения своей технологии. Высокоточная и временно стабильная система восприятия захватывает сложное поведение транспортных средств, пешеходов и окружающей среды движения. Это прямое обучение на реальных данных позволяет моделям DNN автоматически распознавать ключевые аспекты городского вождения.
Способности прогнозирования намерений и планирования пути исходных моделей Helm.ai собирают информацию из наблюдаемых изображений и генерируют предсказанные видеопоследовательности, предоставляя наиболее вероятные результаты будущих событий. Кроме того, модели предлагают предсказанный путь для автономного транспортного средства, обеспечивая безопасное и оптимальное планирование действий.
В отличие от традиционных подходов, основанных на физических симуляторах и программировании правил «вручную», парадигма глубокого обучения компании Helm.ai позволяет осуществлять обучение без учителя на реальных данных вождения, избегая ограничений симулированных сред. Масштабируемый подход к искусственному интеллекту компании может быть применен не только к самостоятельно управляемым транспортным средствам, но также к различным областям робототехники.
AI-ориентированный подход компании Helm.ai к автономному вождению предназначен для безупречной масштабируемости от программ массового производства ADAS L2/L3 до крупномасштабных развертываний L4. Программная платформа адаптируется к различным типам оборудования и придает приоритет визионному восприятию, интегрируя датчики при необходимости.
В результате недавнего раунда финансирования серии С компания Helm.ai привлекла $55 миллионов инвестиций от ведущих фирм, таких как Freeman Group, ACVC Partners и Honda Motor. Это повышает общую сумму привлеченных компанией средств до $102 миллионов, подтверждая ценность и потенциал их инновационного AI-программного обеспечения для автономных транспортных средств.
Преданность Helm.ai разработке масштабируемого и передового AI-ориентированного программного обеспечения для прогнозирования намерений и планирования пути характеризует значительный прогресс в области автономного вождения. Революционизация систем восприятия и использование технологии глубокого обучения ставит импульс для безопасного и эффективного самостоятельного управления транспортными средствами на дорогах.
FAQ компании Helm.ai
The source of the article is from the blog bitperfect.pe