Roboti i Jezični Modeli: Približavanje jaza
Iako su roboti postali uobičajeni u restoranima, pripremajući obroke s preciznošću i efikasnošću, postoji izazov koji još nije riješen – izgradnja robota koji može neovisno navigirati kuhinjom, odabrati sastojke i stvoriti ukusno jelo. Ishika Singh, doktorantica računalnih znanosti na Sveučilištu Južna Kalifornija, vjeruje da ključ za prevladavanje ovog izazova leži u približavanju robotima i jezičnim modelima.
Robotičari tradicionalno koriste klasičnu planersku strukturu, koja uključuje eksplicitno definiranje svake radnje i njenih preduvjeta. Međutim, ovaj pristup nedovoljan je kada roboti naiđu na situacije koje njihov programiranje nije predvidjelo. Singh tvrdi da roboti trebaju posjedovati dublji nivo znanja i intuicije kako bi se prilagodili nijansama specifične kuhinje, kulture, pa čak i preferencijama ljudi koje hrane.
Tu ulaze jezični modeli. Veliki jezični modeli poput GPT-3 su temeljito obučavani u različitim područjima, uključujući večere, kuhinje i recepte. Posjeduju ogromno bogatstvo informacija koje mogu pomoći robotima da razumiju kompleksnosti kuhanja. Iako jezični modeli nemaju fizička tijela, roboti mogu pružiti potrebnu fizičku interakciju s okolinom.
Povezivanjem robota i jezičnih modela, istraživači teže iskoristiti prednosti oboje. Roboti mogu djelovati kao ruke i oči jezičnih modela, dok modeli pružaju visokorazinsko semantičko znanje o zadatku pred njima. Ova integracija potencijalno bi mogla revolucionizirati industrije i olakšati svakodnevni život dajući robotima sposobnost obavljanja svakodnevnih poslova.
Unatoč skeptičnosti koja ukazuje na ograničenja jezičnih modela, poput povremenih pogrešaka, pristranog jezika i briga o privatnosti, raste interes među robotičarima za istraživanje mogućnosti spajanja robota i jezičnih modela. Levatas, softverski dobavljač za industrijske robote, već je koristio ovaj pristup kako bi razvio prototip robota psa koji može razumjeti i reagirati na izgovorene naredbe.
Brak robota i jezičnih modela donosi veliko obećanje. S daljnjim napretkom, možemo svjedočiti novoj eri u kojoj roboti posjeduju fleksibilnost, prilagodljivost i zdrav razum potrebne za navigaciju nepoznatim okruženjima i obavljanje složenih zadataka. Put prema stvaranju doista inteligentnih robota već je u tijeku, a sinergija između robota i jezičnih modela mogla bi biti nedostajući komadić u slagalici.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy