Искусственный интеллект (AI) стал модным словом в различных секторах технологической индустрии. Компании стремятся продвигать свои продукты и услуги как основанные на AI, обещая улучшенную производительность. Однако не все заявления об использовании AI точны или правдивы.
Практика, известная как «AI washing», стала распространенной тактикой маркетинга, используемой компаниями для преувеличения степени использования технологии AI в своих продуктах. Целью является придание их продуктам более продвинутого вида, чем они есть на самом деле, основываясь на растущем интересе к AI. Похоже на «greenwashing» в экологической сфере, AI washing включает в себя сделанные ложные или вводящие в заблуждение утверждения о степени интеграции AI.
Термин «AI» широк и охватывает ряд компьютерных технологий. Эта гибкость позволяет компаниям растягивать его значение и использовать его популярность. Когда потребители слышат термин «AI», они часто предполагают, что он относится к генеративному AI, который получил значительное внимание в последнее время. Однако AI может включать в себя различные технологии, которые могут не вызвать такого же интереса, если бы клиенты знали о конкретном использовании AI в продукте.
Гари Генслер, председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам (SEC), предостерег от AI washing в своем выступлении в Университете Йель. Он подчеркнул, что некоторые компании, занимающиеся такой практикой, могут нарушать законы о ценных бумагах, вводить потребителей в заблуждение и наносить ущерб инвесторам. Генслер призвал компании раскрывать операционные, конкурентные и юридические риски, связанные с использованием AI.
Проблема AI washing выходит за рамки манипулятивных маркетинговых тактик. На более крупном масштабе она затемняет существование монокультуры в технологической индустрии. Многие поставщики могут утверждать, что у них есть уникальные AI модели, когда на самом деле они используют ограниченное количество базовых AI моделей. Эта однородность, в сочетании с маркетинговым дифференцированием, может привести к будущему финансовому кризису, если несколько финансовых учреждений полагаются на одинаковые базовые модели.
AI washing также может вводить в заблуждение потребителей, вредить инвесторам и нарушать законы о прозрачности и раскрытии информации. Для организаций критически важно не практиковать данное манипулятивное поведение и предоставлять точную информацию о технологии AI, используемой в их продуктах.
Чтобы избежать стать жертвой AI washing, потребители, инвесторы и главные информационные офицеры должны запрашивать четкие доказательства использования AI в продуктовых предложениях. Они должны привлекать IT-специалистов в процессе закупок, чтобы не поддаваться исключительно маркетинговому обману. Кроме того, важно принимать голистический подход к оценке продуктов AI, учитывая аспекты за пределами ярлыка AI.
По мере того как AI продолжает развиваться и проникать в различные отрасли, важно отдавать приоритет прозрачности, точности и ответственному маркетингу для создания доверия и избежания проблем AI washing.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp