Alors que les entreprises se précipitent pour embrasser les promesses de l’intelligence artificielle (IA), il est de plus en plus préoccupant de constater que la précipitation à adopter cette technologie pourrait négliger les risques moraux et techniques qui y sont associés. Un groupe d’universitaires de l’Université de la Sunshine Coast a mis en lumière les inconvénients potentiels liés à l’intégration hâtive de l’IA générative par les entreprises, exhortant les adoptants à agir avec prudence.
Dans leur recherche, publiée dans la revue Intelligence Artificielle et Éthique, les universitaires ont mis en lumière les différents risques associés à l’adoption généralisée de l’IA. Parmi eux se trouvent les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité, qui pourraient représenter une menace pour le public, les employés et les autres parties prenantes. L’article met en garde contre la possibilité de violations massives de données qui pourraient exposer des informations confidentielles recueillies lors de la formation en IA et souligne comment les entreprises pourraient prendre des décisions erronées basées sur des modèles d’IA corrompus.
Dr Declan Humphreys, conférencier en cybersécurité à l’Université de la Sunshine Coast et co-auteur de l’étude, a souligné le manque de compréhension de l’industrie concernant la technologie et ses risques éthiques et en matière de cybersécurité inhérents. Il a mis en garde contre le fait que les organisations prises dans l’engouement pour l’IA pourraient se rendre vulnérables en se reposant trop sur les systèmes d’IA ou en leur faisant aveuglément confiance.
De plus, l’article de recherche souligne le potentiel de taux d’erreurs plus élevés lors de la mise en œuvre de l’IA et le manque de compréhension des organisations concernant l’exposition de leurs données propriétaires à des entités externes lorsqu’elles sont utilisées pour former de grands modèles de langage. Il suggère qu’un manque de réflexion critique et de compétences en analyse au sein du secteur des entreprises pourrait conduire à des performances médiocres et à des résultats gênants.
Pour atténuer ces risques, les auteurs proposent une checklist en cinq points pour les entreprises envisageant l’intégration de l’IA. Cette checklist comprend la conception de modèles d’IA sécurisés et éthiques, un processus de collecte de données fiable et équitable, des pratiques de stockage sécurisé des données, le respect des principes éthiques lors de la rééducation et de la maintenance des modèles d’IA, ainsi que des investissements dans le perfectionnement, la formation et la gestion du personnel.
Alors que l’IA offre un potentiel considérable pour améliorer l’efficacité et l’efficience des opérations commerciales, les entreprises doivent être conscientes des aspects éthiques et de cybersécurité associés à son adoption. La mise en œuvre de la checklist suggérée par les auteurs peut aider les organisations à naviguer à travers les pièges potentiels et garantir une intégration responsable et réussie de l’IA dans leurs opérations.
The source of the article is from the blog agogs.sk