La crescita dell’intelligenza artificiale (IA) sta ridefinendo il mercato del lavoro e creando nuove opportunità di carriera che fino a qualche anno fa erano impensabili. Mentre l’esperienza tecnica nello sviluppo dell’IA e nella scienza dei dati è cruciale, c’è una crescente domanda di professionisti che possiedono una combinazione unica di conoscenze sull’IA e competenze specifiche di settore.
Secondo Robert Ghrist, decano associato per l’istruzione universitaria presso la Scuola di Ingegneria e Scienze Applicate dell’Università della Pennsylvania, ci sono due categorie di lavori nell’IA emergenti. La prima categoria consiste in specialisti dell’IA che hanno una vasta comprensione dell’apprendimento automatico, delle reti neurali e di altre tecniche di IA. La seconda categoria coinvolge ruoli “AI più X”, in cui i professionisti integrano l’IA in settori come legge, medicina o istruzione. Queste posizioni richiedono un’ampia competenza sia nel settore che nell’implementazione dell’IA.
L’ingegneria prompt è un altro settore attualmente richiesto nell’era dell’IA. Tuttavia, il suo futuro a lungo termine come professione è incerto. Sebbene richieda competenze specializzate per interfacciarsi con i sistemi di IA, l’evoluzione di interfacce più conversazionali e simili all’essere umano potrebbe renderlo un’opportunità transitoria piuttosto che un percorso di carriera a lungo termine.
Guardando avanti, si prevede che i ruoli di adozione e gestione delle applicazioni di IA acquisteranno importanza. Posizioni come formatori di IA, revisori di IA ed eticisti di IA svolgeranno un ruolo cruciale nell’assicurare l’uso etico della tecnologia dell’IA e nel sfruttare i dati in modo efficace. Questi professionisti saranno responsabili della preparazione e regolazione dei modelli tecnologici, garantendo l’accuratezza e l’integrità dei dati e scalando l’IA tra le organizzazioni.
Sebbene l’IA possa automatizzare compiti di basso livello nello sviluppo e nella gestione IT, questa tendenza è vista in modo positivo. Robert Ghrist ritiene che l’eliminazione dei compiti noiosi e ripetitivi libererà il talento umano per lavori più significativi e creativi. Mentre l’IA si occupa di compiti meccanici, la richiesta di lavoratori qualificati capaci di analizzare i dati e addestrare i modelli di IA rimane alta.
Le competenze manageriali continueranno ad essere rilevanti nell’era dell’IA, specialmente nei compiti che richiedono gestione dell’ambiguità, supervisione dell’IA, risoluzione creativa dei problemi e collaborazione tra team. Le implementazioni efficaci di IA richiedono una collaborazione interdisciplinare, con esperti tecnici che lavorano insieme a team legali, IT e HR per garantire un’implementazione di successo.
Tuttavia, i professionisti non dovrebbero accontentarsi. L’adattabilità è la competenza più preziosa nell’era dell’IA. Poiché l’IA continua a evolversi, i professionisti devono abbracciare la co-evoluzione, lavorando insieme all’IA per adattarsi e imparare. Le competenze di base come matematica, informatica e coding rimarranno preziose, fungendo da precursore per conoscenze specializzate di IA.
In conclusione, il futuro dei lavori nell’IA va oltre le sole competenze tecniche. I professionisti che riescono a combinare l’esperienza nell’IA con conoscenze specifiche del settore, abilità manageriali e adattabilità saranno ben posizionati per prosperare in questo panorama in evoluzione. Mentre l’IA trasforma le industrie, presenta sfide e opportunità, rimodellando in definitiva il mondo del lavoro come lo conosciamo.
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