La montée de l’intelligence artificielle (IA) redéfinit le marché du travail et crée de nouvelles opportunités de carrière qui étaient inimaginables il y a quelques années. Alors que l’expertise technique dans le développement de l’IA et la science des données est cruciale, il y a une demande croissante pour des professionnels possédant un mélange unique de connaissances en IA et de compétences spécifiques à un domaine.
Selon Robert Ghrist, doyen associé de l’éducation de premier cycle à l’École d’ingénierie et de sciences appliquées de l’Université de Pennsylvanie, deux catégories d’emplois en IA émergent. La première catégorie regroupe des spécialistes en IA ayant une compréhension étendue de l’apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et d’autres techniques en IA. La deuxième catégorie concerne les rôles « IA plus X », où les professionnels intègrent l’IA dans des domaines tels que le droit, la médecine ou l’éducation. Ces postes nécessitent une expertise approfondie à la fois dans le domaine et dans la mise en œuvre de l’IA.
L’ingénierie de prompt est un autre domaine en demande à l’ère de l’IA. Cependant, son avenir à long terme en tant que profession est incertain. Bien qu’il nécessite des compétences spécialisées pour interagir avec les systèmes d’IA, l’évolution vers des interfaces plus conversationnelles et semblables à celles des humains pourrait en faire une opportunité temporaire plutôt qu’un chemin de carrière à long terme.
À l’avenir, les rôles liés à l’adoption et à la gestion des applications en IA devraient prendre de l’importance. Des postes tels que les formateurs en IA, les auditeurs en IA et les éthiciens en IA joueront un rôle crucial dans la garantie de l’utilisation éthique de la technologie IA et dans l’exploitation efficace des données. Ces professionnels seront responsables de la préparation et de l’ajustement des modèles technologiques, de garantir l’exactitude et l’intégrité des données, et de déployer l’IA au sein des organisations.
Bien que l’IA puisse automatiser des tâches de bas niveau dans le développement et la gestion des TI, cette tendance est perçue de manière positive. Robert Ghrist estime que l’élimination des tâches fastidieuses et répétitives libérera les talents humains pour des tâches plus significatives et créatives. Alors que l’IA prend en charge les tâches mécaniques, la demande pour des travailleurs qualifiés capables d’analyser des données et de former des modèles en IA reste élevée.
Les compétences en gestion continueront d’être pertinentes à l’ère de l’IA, notamment dans les tâches nécessitant la gestion de l’ambiguïté, la supervision de l’IA, la résolution créative de problèmes et la collaboration interéquipes. Les déploiements efficaces de l’IA nécessitent une collaboration interdisciplinaire, avec des experts techniques travaillant aux côtés des équipes juridiques, informatiques et de ressources humaines pour assurer une mise en œuvre réussie.
Cependant, les professionnels ne doivent pas être complaisants. L’adaptabilité est la compétence la plus précieuse à l’ère de l’IA. Alors que l’IA continue de progresser, les professionnels doivent embrasser la coévolution, travailler en collaboration avec l’IA pour s’adapter et apprendre. Les compétences de base telles que les mathématiques, l’informatique et la programmation resteront précieuses, servant de précurseur aux connaissances spécialisées en IA.
En conclusion, l’avenir des emplois en IA dépasse les compétences techniques. Les professionnels capables de combiner une expertise en IA avec des connaissances spécifiques à un domaine, des compétences en gestion et en adaptabilité seront bien positionnés pour prospérer dans ce paysage en évolution. Alors que l’IA transforme les industries, elle présente à la fois des défis et des opportunités, remodelant finalement le monde du travail tel que nous le connaissons.
The source of the article is from the blog myshopsguide.com