Priemysel technológií je momentálne plný produktov a služieb generatívnej umelej inteligencie, pričom spoločnosti sa snažia využiť tento revolučný technologický pokrok. Avšak nie všetky tieto ponuky dosiahnu rovnakú úroveň úspechu ako ChatGPT od OpenAI. Napriek tomu trh neustále pozoruje nekonečný príliv nových platforiem a nástrojov. Podľa Emily DeJeu, asistentky učiteľky na Carnegie Mellon University Tepper School of Business, je priemysel momentálne vo fáze experimentovania, aby identifikoval najlepšie prípady použitia generatívnej umelej inteligencie.
Naplnenie množstvom produktov založených na generatívnej umelej inteligencii by nemalo prekvapiť, pokiaľ zvážime, ako priemysel technológií obvykle reaguje na hlavné trendy. Jennifer Golbeck, riaditeľka Social Intelligence Lab na University of Maryland, porovnáva tento fenomén s boomom dot-com v konci 90. rokov a na začiatku 2000. rokov, kedy sa spoločnosti cítili nútené založiť webovú stránku bez jasného porozumenia jej účelu. Podobne, niektoré schopnosti generatívnej umelej inteligencie sa zdajú zbytočné, napríklad špeciálna funkcia AI od Google a Samsung, ktorá mení tón textových správ.
Arun Chandrasekaran, významný viceprezident a analytik v spoločnosti Gartner, verí, že väčšina dodávateľov stále hľadá správny produktový trhový fit. To znamená, že niektoré spoločnosti uvádzajú generatívne AI produkty na trh, aj keď neexistuje významný dopyt alebo potreba po nich. Avšak to nie je nutne negatívna situácia. Stefano Puntoni, spoluvedúci AI na Wharton, tvrdí, že experimentovanie s rôznymi produktmi generatívnej umelej inteligencie prinesie nadradené a zničí slabšie.
Napriek tomu nadbytok produktov generatívnej umelej inteligencie môže spôsobiť zmätok medzi zákazníkmi, či už podnikmi alebo spotrebiteľmi. Prenasledujúce množstvo možností v spojení s rýchlym vývojom technológie AI robí zákazníkom ťažké udržať krok. Okrem toho niektoré spoločnosti sa zaoberajú AI praním, kedy propagujú svoj softvér ako generatívnu AI alebo poháňaný AI, aj keď skutočne pod túto kategóriu nezapadá.
Ako sa bude diať revolúcia generatívnej umelej inteligencie ďalej odvíjať, na trh sa zaplavia ďalšie AI poháňané produkty a služby. Len čas určí, ktoré z nich uspejú, zlyhajú alebo nakoniec ovládnu priemysel. V tomto transformačnom období je pre zákazníkov kritické zostávať rozlišovací a informovaní o skutočných schopnostiach a potenciáli generatívnej umelej inteligencie.
Daniel Howley, technický editor v spoločnosti Yahoo Finance, poskytuje pohľady do rýchlo sa rozširujúceho sveta generatívnej umelej inteligencie. S bohatými skúsenosťami pri pokrývaní priemyslu technológií, Howley sa zaoberá výzvami a príležitosťami spojenými s týmto revolučným technologickým pokrokom.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp