עתיד העבודות בתחום הבינה מלאכותית: מעבר לכישורים טכניים

עליית הבינה המלאכותית (AI) מחדשת את שוק העבודה ויוצרת הזדמנויות קריירה חדשות שלא נשמעו עליהן רק לפני מספר שנים. בעוד המומחות הטכניות בפיתוח AI ובמדעי הנתונים חיוניות, קיימת דרישה גוברת למקצוענים אשר מחזיקים בשילוב ייחודי של ידע בנושא AI וכישורים ספציפיים בתחום.

לפי רוברט גריסט, המנהל המשותף לחינוך תחת-בוגר בבית הספר להנדסה ולמדעים שימושיים באוניברסיטת פנסילבניה, קיימות שתי קטגוריות של עבודות AI שזקות. הקטגוריה הראשונה כוללת מומחים בתחום AI המחזיקים בהבנה רחבה של למידת מכונה, רשתות נוירונים וטכניקות AI אחרות. הקטגוריה השנייה כוללת תפקידים "AI פלוס X", בהם מקצוענים משתלבים AI בתחומים כגון משפטים, רפואה או חינוך. תפקידים אלו מחייבים מומחיות עמוקה גם בתחום וגם ביישום AI.

הנדמידת ייעוץ הנבה היא תחום נוסף אשר מבוקש כיום בעידן הAI. עם זאת, עתידו הארוך כמקצוע הוא לא ברור. בעוד זה מחייב כישורים מתמחים לפרט בממשק עם מערכות AI, התפתחות הממשקים שיחתיים ודומים יכולה לגרום לו להיות הזדמנות זעירה יותר מאשר נתיב קריירה לתקומה.

מבט קדימה מראה כי תפקידים בניהול ואימוץ של היישומים של AI צפויים להתבסס. תפקידים כגון מדריכי AI, רו"חי AI ואתיקאים של AI ישחקו תפקיד קריטי בהבטחת שימוש אתי של טכנולוגיית הAI ובניהול המידע באופן יעיל. מקצוענים אלו יהיו אחראים על הכנת והתאמת דגמי טכנולוגיה, הבטיחות והתוקפנות של הנתונים, והתרסום של AI בארגונים.

למרות שAI עשויה לאוטומטזציה משימות בתחום הפיתוח והניהול של מערכות המידע, המגמה הזו נכונה בעיניו. רוברט גריסט מאמין כי הבינוניות של משימות שמצוית וחוזרת תשחרר כוח אנושי לעבודה יצירתית ובעלת משמעות יותר. בעוד שAI נטפלת במשימות מכאניות, קיימת דרישה לעובדים מיומנים היכולים לנתח נתונים ולאמן דגמי AI.

כישורים מנהליים ימשיכו להיות רלוונטיים בעידן AI, בעיקר במשימות הדורשות טיפול בסמויות, ניהול AI, פתרון בעיות יצירתי ושיתוף פעולה חוצות צוותים. הטמיעה היכולתית של AI מחייבת שיתוף פעולה בין תחומיים, עם מומחים טכניים שעובדים בימין לצד צוותי עו"ג, מערכות מידע ומשאבי אנוש כדי להבטיח הטמעה מוצלחת.

עם זאת, על מקצוענים לא להיות שלווים. הגמישות היא הכישור החשוב ביותר בעידן AI. בזמן שהAI ממשיכה להתקדם, מקצוענים צריכים לשפר את היידע משותף, לעבוד ביחד עם הAI כדי להיתאים וללמוד. כישורים בסיסיים כמו מתמטיקה, מדעי המחשב וקידוד יישארו שווים, וישמשו כמעבר לידע מתמחה בAI.

לסיכום, עתיד העבודות בתחום AI מתרחק מכישורים טכניים בלבד. מקצוענים מסוגלים לשלב ידע בAI עם ידע ספציפי בתחום, תפיקת מנהיגה ועצמאות יהיו מוכנים לצמוח בנוף המשתנה הזה. כאשר AI משנה את התעשיות, היא מציגה גם אתגרים והזדמנויות, מעצבת בסופו של יום את עולם העבודה כפי שאנו מכירים אותו.

The source of the article is from the blog trebujena.net

Privacy policy
Contact