Kunstnarar over heile verda har stått overfor aukande uro då kunstig intelligens (AI)-verktøy genererer bilete som hermar etter dei unike stilane deira. Mignon Zakuga, ei bokomslagsillustratør og dataspelkunstnar, har sett potensielle kundar velje AI-genererte bilete i staden for å gje oppdrag til henne. Dette fenomenet har ført til bekymring for framtida til unge og nyoppdagande kunstnarar i bransjen.
For å kjempe mot denne utfordringa har forskarar frå University of Chicago, Ben Zhao og Heather Zheng, utvikla to nye verktøy kalla Glaze og Nightshade. Desse verktøya har som mål å beskytte kunstnars arbeid ved å endre pikslane i eit bilete på subtile, ikkje merkbare måtar for menneske, men forvirrande for AI-modellar. Liknande optiske illusjonar lurer desse endringane AI-modellar til å oppfatte bilete på ulike måtar.
Glaze er designa for å skjule ein kunstnars unike stil, noko som hindrar AI-modellar frå å lære og replikere arbeidet deira. Ved å introdusere «Glazed» bilete i treningsdatasett blir AI-modellane forvirra og produserer blanda og unøyaktige resultat. Nightshade derimot tar ein meir aggressiv tilnærming ved å øydeleggje eksisterande generative AI-modellar. Verktøyet gjer potensielle treningsbilete til «gift» som lærer AI-modellar å assosiere grunnleggjande idear og bilete feilaktig.
Desse verktøya har gitt noko lindring for kunstnarar som Zakuga, som regelmessig nyttar Glaze og Nightshade for å beskytte arbeidet sitt. Likevel har verktøya avgrensingar. Å skjule eit bilete kan vere tidkrevjande, og dei kan berre beskytte nytt arbeid. Når eit bilete har blitt inkludert i ein AI-treningsdatabase, er det for seint å skjule det. I tillegg er det ingen garanti for at desse verktøya vil vara effektive i det lange løp. Ettersom AI-modellar utviklar seg, kan skjulemetodane bli utdaterte.
Sjølv om verktøya har sine noverande avgrensingar, tilbyr dei ei midlertidig løysing for kunstnarar som ønskjer å tryggje arbeidet sitt frå AI-kopiar. Forskarar som Zhao og Zheng held fram med å forbetre desse verktøya, og finne ein balanse mellom forstyrrelse og bevaring av bileterte integriteten. Medan «katten-og-mus»-spelet mellom kunstnarar og AI held fram, forblir utviklinga av robuste og framtidssikra beskyttelsesverktøy ei utfordring.
The source of the article is from the blog trebujena.net