In ihrem Forschungsbericht betonen die Akademiker die potenziellen Risiken im Zusammenhang mit der weit verbreiteten Anwendung von KI. Dazu gehören Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, die eine Bedrohung für die Öffentlichkeit, Mitarbeiter und andere Interessengruppen darstellen können. Das Papier warnt vor der Möglichkeit von massiven Datenlecks, die vertrauliche Informationen offenlegen könnten, die während des KI-Trainings gesammelt wurden, und betont, wie Unternehmen fehlerhafte Entscheidungen aufgrund korrupter KI-Modelle treffen können.
Dr. Declan Humphreys, ein Dozent für Cybersicherheit an der UniSC und Mitautor der Studie, hob das unzureichende Verständnis der Branche für die Technologie und ihre inhärenten ethischen und cybersicherheitstechnischen Risiken hervor. Er warnte davor, dass Organisationen, die im KI-Hype gefangen sind, sich entweder zu sehr auf KI-Systeme verlassen oder ihnen blind vertrauen und sich damit verwundbar machen könnten.
Darüber hinaus weist das Forschungspapier auf das Potenzial für höhere Fehlerquoten bei der Implementierung von KI und das mangelnde Verständnis der Organisationen hinsichtlich der Offenlegung ihrer proprietären Daten an externe Stellen hin, wenn sie zur Schulung großer Sprachmodelle (LLM) verwendet werden. Es wird vorgeschlagen, dass ein Mangel an kritischem Denken und Analysefähigkeiten im Unternehmenssektor zu unterdurchschnittlicher Leistung und peinlichen Ergebnissen führen kann.
Um diese Risiken zu mindern, schlagen die Autoren eine fünf-Punkte-Checkliste für Unternehmen vor, die die Integration von KI in Erwägung ziehen. Diese Checkliste umfasst die Implementierung einer sicheren und ethischen KI-Modellgestaltung, eines zuverlässigen und gerechten Datensammlungsprozesses, sicherer Datenspeicherpraktiken, die Einhaltung ethischer Grundsätze bei der Neuvernetzung und Wartung von KI-Modellen sowie Investitionen in die Weiterbildung, Schulung und Führung von Mitarbeitern.
Während KI ein enormes Potenzial zur Steigerung der Effizienz und Effektivität in den Geschäftsabläufen birgt, sollten Unternehmen sich der ethischen und cybersicherheitstechnischen Aspekte, die mit ihrer Anwendung einhergehen, bewusst sein. Durch die Umsetzung der von den Autoren vorgeschlagenen Checkliste können Organisationen potenzielle Fallstricke umgehen und eine verantwortungsbewusste und erfolgreiche Integration von KI in ihre Abläufe sicherstellen.
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